ГДЗ: Параграф § 16 / Информатика 11 класс

• С точки зрения пользователя: Это документ, который отображается в браузере, содержащий текст, мультимедиа и гиперссылки для навигации.
• С точки зрения разработчика: Это файл, содержащий код на языке разметки (HTML) и, возможно, стилей (CSS), который включает как контент, так и служебную информацию для программы просмотра.

Основное отличие заключается в наличии гиперссылок и поддержке нелинейного чтения. Веб-страница является элементом гипертекста, обеспечивающим возможность немедленного перехода к другим связанным ресурсам или документам.

• HTML (HyperText Markup Language): Предназначен для описания содержания и логической структуры веб-страницы.
• CSS (Cascading Style Sheets): Предназначен для формального описания внешнего вида, стиля и оформления веб-страницы.

Основные методы поиска информации в Всемирной паутине:

• Ввод прямого адреса документа (URL).
• Навигация по иерархическим тематическим каталогам.
• Использование поисковых систем.

• Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для поиска информации во Всемирной паутине.
• Поисковая машина – это программная часть поисковой системы; комплекс программ, предназначенный для поиска информации.

По принципу действия различают следующие типы поисковых систем:

• Поисковые каталоги, управляемые человеком.
• Системы, использующие поисковых роботов.
• Гибридные поисковые системы.

Поисковые системы используют разные алгоритмы индексирования и ранжирования, а также могут иметь отличающиеся базы данных (индексы). Поэтому документ, не найденный в одной системе, может быть обнаружен в другой, так как он мог быть проиндексирован только ею.

Да, это возможно. Поисковые системы периодически возвращаются к веб-страницам для регистрации изменений. Если страница была удалена или перемещена после ее индексации, но до следующего обновления базы данных поисковой системы, она может выдать ссылку на уже несуществующий ресурс. Такой результат называется «битой» ссылкой.

Информационный шум — это понятие, парное к «точности информации». Оно обозначает те документы, которые были выданы поисковой системой по запросу, но оказались нерелевантными (несоответствующими информационным потребностям пользователя). Чем ниже точность поиска, тем выше уровень информационного шума.

Потери информации — это понятие, парное к «полноте информации». Оно обозначает те релевантные документы, которые имелись в базе данных поисковой системы, но не были выданы ею в ответ на запрос пользователя. Чем ниже полнота поиска, тем больше информационных потерь.

• Релевантная информация — это информация, которая соответствует запросу и информационным потребностям пользователя.
• Связь: Полнота и точность являются ключевыми параметрами, определяющими качество или эффективность поиска. Высокая полнота гарантирует, что пользователь найдет большинство существующих релевантных документов, а высокая точность гарантирует, что среди найденных документов будет минимальное количество «шума» (нерелевантных документов). Идеально эффективный поиск имеет и высокую полноту, и высокую точность.

Доверять безоговорочно таким ресурсам нельзя. Хотя они являются популярными и удобными источниками, они содержат субъективные, устаревшие, ошибочные или заведомо ложные данные, которые никто не контролирует и не проверяет. Информацию из Википедии следует рассматривать как отправную точку и обязательно проверять по авторитетным источникам.

Блогеры — это пользователи, которые ведут личные или тематические онлайн-журналы (блоги) и публикуют там информацию. Поскольку их публикации часто отражают личную точку зрения и не проходят профессиональной проверки, они не могут считаться авторитетными источниками. Доверять такой информации безоговорочно нельзя; ее следует воспринимать критически и проверять.

Основные способы проверки достоверности информации включают:

• Проверка репутации сайта и его рейтинга.
• Поиск и анализ данных об авторе материала (квалификация, контактная информация).
• Проверка фактических данных путем их сопоставления с информацией из официальных и авторитетных источников.
• Проверка актуальности данных (даты размещения и регулярности обновления).

Термин «гипертекст» был введен Тедом Нельсоном в 1965 году для описания нелинейной организации текста. Однако, основополагающая идея хранения и связывания большого объема информации восходит к проекту «Мemex» Ванневара Буша (1945), который описал механическое устройство для индивидуального хранения и быстрого поиска записей, связанных ассоциативными связями.

Сходства: Обе системы поддерживают базовые булевы операторы и спецсимволы, такие как: поиск точной фразы (использование кавычек), обязательное включение слова (оператор +), исключение слова (оператор -) и логическое ИЛИ (оператор |).

Различия: Функционал постоянно сближается. Исторически, Google фокусировался на ранжировании по ссылочному весу, а Яндекс — на морфологии и региональной привязке в русскоязычном сегменте. Различия могут проявляться в поддержке специфических операторов близости или в алгоритмах обработки естественного языка.

Количество найденных документов возрастает с увеличением числа операторов ИЛИ (\( | \)) и уменьшается с увеличением числа операторов И (\( \& \)).

Логический порядок (от наименьшего к наибольшему):

1. (4) принтер \( \& \) сканер \( \& \) монитор \( \& \) колонки (Наибольшее число строгих пересечений)
2. (3) принтер \( \& \) сканер \( \& \) монитор
3. (2) монитор \( \& \) принтер
4. (7) (монитор \( | \) принтер) \( \& \) (принтер \( | \) сканер) (Эквивалентно \( \text{принтер} \cup (\text{монитор} \cap \text{сканер}) \))
5. (8) (монитор \( \& \) сканер) \( | \) принтер (Эквивалентно (7), так как \( (M \cap S) \cup P = P \cup (M \cap S) \))
6. (5) принтер \( | \) сканер (Объединение двух множеств)
7. (1) принтер \( | \) сканер \( | \) монитор (Объединение трех множеств)
8. (6) принтер \( | \) сканер \( | \) монитор \( | \) колонки (Объединение четырех множеств – наибольшее количество страниц)

Данная задача (Т11) требует применения принципа включения-исключения, однако в представленной таблице недостаточно данных (например, мощности отдельных множеств \( | \text{Яндекс} | \), \( | \text{Google} | \), \( | \text{Bing} | \)) для однозначного вычисления значения \( x \) в любой из колонок, включая колонку 4, где \( x = |\text{Яндекс} \cup \text{Google}| \).

Для решения подобных задач обычно используется формула для объединения трех множеств:

\( | A \cup B \cup C | = | A | + | B | + | C | - | A \cap B | - | A \cap C | - | B \cap C | + | A \cap B \cap C | \)

Без данных о пересечениях или индивидуальных мощностях множеств, задача в текущем виде неразрешима.

Тема: Системы искусственного интеллекта и машинное обучение.

Пример авторитетных источников:

1. Официальный сайт крупного университета (напр., MIT, Стэнфорд): Обоснование: Университетские сайты являются источниками, публикуемыми признанными экспертами (профессорами, исследователями). Их материалы проходят рецензирование, что подтверждает высокую квалификацию авторов.
2. Материалы конференции/журнала (напр., NeurIPS, ICML, Nature): Обоснование: Научные публикации и материалы конференций являются первичными источниками информации, где данные и выводы подвергаются критической оценке со стороны научного сообщества. Это гарантия достоверности фактических данных.
3. Отчеты крупной ИТ-компании или государственного ведомства (напр., Google AI Blog, IBM Research): Обоснование: Эти источники публикуют материалы от компаний или организаций, являющихся первоисточниками технологий или официальных данных, что обеспечивает высокую репутацию и актуальность информации.