Во введении обосновываются актуальность темы и практическая значимость корректного сбора и анализа данных. Формулируются проблема, цель и задачи, определяются объект, предмет и методы работы, а также обозначается её структура.

Глава раскрывает роль эмпирического познания в науке и задаёт понятийную основу работы. Рассматриваются связь теории с наблюдаемыми фактами, логика получения данных и требования к обоснованным выводам.

Раскрываются цели и характерные признаки эмпирического подхода. Поясняется, как систематический сбор фактов помогает отвечать на научные вопросы.

Рассматривается место наблюдений и измерений в научном познании. Объясняется их связь с теоретическими понятиями и проверкой предположений.

Описываются различия между фактом, гипотезой и вопросом, требующим проверки. Показано, как их согласование задаёт направление сбора данных.

Характеризуются требования к аргументации выводов на основе данных. Отдельное внимание уделяется прозрачности процедур и границам обобщения.

Глава систематизирует способы получения эмпирических сведений и условия их применения. Раскрываются переход от понятий к измеряемым признакам, выбор участников и влияние инструментария на качество данных.

Сопоставляются наблюдение, эксперимент и анализ документов как способы получения данных. Уточняются задачи, преимущества и ограничения каждого метода.

Рассматриваются анкеты и интервью, а также правила формулирования вопросов. Поясняется, как структура инструмента влияет на полноту и сопоставимость ответов.

Показывается, как абстрактные понятия переводятся в наблюдаемые показатели. Описываются номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы.

Описываются способы формирования выборки и определения её объёма. Рассматриваются доступ к участникам, процедура сбора и риски смещения данных.

Глава посвящена выбору аналитических процедур в зависимости от типа данных и исследовательских вопросов. Обсуждаются описательная статистика, качественная интерпретация, ошибки, надёжность и валидность.

Сопоставляются количественные и качественные стратегии анализа. Обосновывается выбор подхода с учётом характера вопроса, данных и предполагаемых выводов.

Рассматриваются частоты, проценты, среднее значение, медиана и меры разброса. Поясняется, какие характеристики данных раскрывает каждый показатель.

Раскрывается смысл надёжности и валидности измерений. Анализируются источники случайных и систематических ошибок и способы их выявления.

Описываются правила интерпретации результатов без чрезмерных обобщений. Рассматривается роль документации процедур для проверки и воспроизведения анализа.

Глава демонстрирует применение методических принципов на примере опроса студентов об учебных привычках и самооценке успеваемости. На условном наборе данных показаны подготовка массива, расчёты и интерпретация результатов.

Формулируются вопросы о связи учебных привычек и самооценки успеваемости. Определяются показатели, формат анкеты и порядок её проведения.

На примере учебной группы описываются отбор участников и кодирование ответов. Поясняется проверка массива на пропуски, дубликаты и ошибки ввода.

Показываются расчёты частот, процентов, среднего и медианы для условных ответов студентов. Результаты сводятся в таблицу для дальнейшего анализа.

Обсуждается, какие выводы допустимы на основе условного массива и каковы его ограничения. Предлагаются меры для повышения качества и воспроизводимости сбора.

В заключении обобщаются результаты рассмотрения методов сбора и анализа данных, соотносятся выводы с поставленными задачами и формулируются рекомендации. Отмечаются ограничения примера и возможности применения материалов.