Содержание
- Введение 1
- Глава 1: Аналитический обзор инструментов анализа и прогнозирования данных в Microsoft Excel и их применение в производственном обучении. 2
- - 1.1. Современные тренды в области анализа данных и требования к специалистам. 2.1
- - 1.2. Функциональные возможности Microsoft Excel для анализа и прогнозирования данных: сводные таблицы. 2.2
- - 1.3. Визуализация данных с помощью диаграмм в Microsoft Excel. 2.3
- - 1.4. Обзор существующих методик производственного обучения. 2.4
- Глава 2: Проектирование процесса производственного обучения на основе использования инструментов Microsoft Excel. 3
- - 2.1. Этапы проектирования процесса производственного обучения. 3.1
- - 2.5. Разработка содержания учебной программы и методических материалов. 3.2
- - 2.3. Организация практической части обучения: примеры и кейсы. 3.3
- Глава 3: Экспериментальная апробация и оценка эффективности предложенной методики. 4
- - 3.1. Методика проведения экспериментального обучения. 4.1
- - 3.2. Анализ результатов обучения и формирование выводов. 4.2
- - 3.3. Рекомендации по внедрению разработанной методики. 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6