Во введении будет объяснено, почему итоговые оценки по математике, информатике и физике удобно изучать не только по отдельности, но и как набор данных. Здесь формулируются проблема, актуальность, цель и задачи проекта, обозначаются объект и предмет анализа. Также описываются предполагаемый продукт и правила работы с конфиденциальной информацией, чтобы читателю были понятны рамки и практическая направленность исследования.

В разделе объясняется, что именно представляет собой итоговая отметка и почему её нельзя автоматически считать полной характеристикой знаний ученика. Будут описаны особенности школьной пятибалльной шкалы, возможные различия в правилах выставления отметок и требования к сопоставимости данных. Это необходимо, чтобы определить, какие наблюдения можно включить в анализ и какие ограничения следует учитывать при интерпретации результатов.

Здесь рассматриваются способы описания числовых данных, подходящие для набора школьных оценок: частота, среднее арифметическое, медиана, мода и размах. Для каждого показателя будет приведено пояснение, что именно он сообщает и чего не позволяет установить. Раздел нужен, чтобы выбор вычислений в практической части был обоснованным, а полученные числа не трактовались как доказательство причин различий в успеваемости.

В разделе описывается, при каких условиях допустимо сравнивать распределения оценок по математике, информатике и физике. Будут рассмотрены влияние размера групп, пропусков, одинаковой шкалы и отличий в критериях оценивания. Также поясняется, почему различия между средними баллами не доказывают, что один предмет сложнее другого. Эти принципы помогут сформулировать аккуратные выводы и не приписывать данным причин, которые они не подтверждают.

В этой части описывается источник оценок, порядок получения разрешения и критерии включения данных в таблицу. Имена и другие идентификаторы удаляются, а число наблюдений и возможные пропуски фиксируются отдельно. Затем данные проверяются на ошибки ввода, дублирование и несоответствие принятой шкале. Подробное описание подготовки нужно для того, чтобы расчёты можно было проверить и чтобы не раскрыть сведения об отдельных учениках.

Раздел посвящён структуре рабочей таблицы, в которой оценки сгруппированы по предметам без указания личных данных учащихся. Будут описаны заголовки столбцов, правила внесения значений и проверка диапазонов, чтобы исключить случайный ввод недопустимых отметок. Электронная таблица позволит хранить исходные числа отдельно от результатов вычислений, применять формулы одинаковым способом и при необходимости перепроверять промежуточные действия.

В этой части для каждого предмета рассчитываются частоты оценок, среднее арифметическое, медиана, мода и размах, если выбранный набор позволяет корректно определить эти значения. Указываются используемые формулы или функции электронной таблицы, а также количество наблюдений. Отдельно проверяется, что пустые ячейки и ошибочные записи не попали в расчёты. Такой порядок делает результаты прозрачными и помогает обнаружить возможные ошибки вычислений.

Раздел показывает, как представить распределение оценок по трём предметам в таблицах и диаграммах с одинаковыми обозначениями и понятными подписями. После визуализации описываются заметные сходства и различия, со ссылкой на рассчитанные показатели, а не на впечатления. Интерпретация ограничивается тем, что действительно следует из набора данных: она не устанавливает причины оценок и не характеризует способности отдельных учеников.

В заключении кратко соотносятся полученные результаты с целью и задачами проекта. Указываются наиболее заметные особенности распределения оценок, а также объясняется, какие ограничения связаны с объёмом выборки, правилами оценивания и возможными пропусками. Здесь же оценивается готовый продукт и формулируются предложения по его использованию или улучшению. Выводы должны опираться на вычисления и не содержать неподтверждённых утверждений о сложности предметов.

В списке будут приведены учебники, справочные материалы и официальные инструкции к используемым электронным таблицам, которые помогли разобраться в статистических показателях и обработке данных. Для каждого источника указываются автор или организация, название и доступные сведения об издании либо адрес ресурса. Перечень позволит проверить определения и способы вычислений, а также отделить сведения из источников от результатов самостоятельного анализа.