В разделе объясняется, почему современные информационные системы одновременно нуждаются в быстрой обработке текущих операций и в сложном анализе накопленных данных. Формулируются проблема, цель, задачи и практическая значимость сравнения OLTP и OLAP. Также обозначается предметная область интернет-магазина, на примере которой будут рассмотрены движение заказа, хранение фактов и построение отчетности.

Пункт посвящен системам оперативной обработки транзакций. Раскрываются их основные признаки: короткие запросы, высокая параллельность, строгая согласованность и работа с актуальным состоянием объектов. На примере заказа рассматриваются операции вставки, обновления и удаления, а также значение первичных ключей, ограничений и транзакций для сохранения корректности данных.

Здесь рассматривается аналитическая обработка данных, предназначенная для отчетов и поиска закономерностей. Объясняются понятия факта, измерения, показателя, среза и агрегирования. Отдельно описывается, как OLAP позволяет изучать продажи по времени, товарам и регионам, а также почему для таких задач используются исторические данные и структуры, оптимизированные для чтения.

В разделе проводится систематическое сравнение двух подходов по назначению, структуре таблиц, типам нагрузки, скорости записи и чтения, актуальности данных и требованиям к масштабированию. Приводится сравнительная таблица и объясняется, почему нормализованная операционная модель и аналитическая схема «звезда» решают разные задачи, хотя могут использовать сведения из одной предметной области.

Пункт описывает взаимодействие операционной базы, промежуточной обработки и аналитического хранилища. Рассматриваются этапы ETL: извлечение записей, очистка и преобразование форматов, устранение дублей и загрузка в целевые таблицы. Объясняется различие между пакетным и потоковым обновлением, а также значение историчности, качества данных и контроля ошибок.

В этом разделе анализируются ER-модель для OLTP и многомерная модель для OLAP. Описываются связи между клиентами, заказами, товарами и платежами, а затем выделяются таблица фактов и таблицы измерений. Приводятся примеры SQL-запросов для регистрации операции, поиска записи, группировки выручки и сравнения показателей за разные периоды.

Практическая часть начинается с создания операционной схемы интернет-магазина. Определяются сущности, атрибуты и ключи, создаются таблицы клиентов, товаров, заказов и их позиций, после чего добавляются тестовые данные. Затем проверяется выполнение типичных транзакций: оформление покупки, изменение остатка, отмена заказа и получение сведений о его статусе.

В пункте из операционных данных формируется упрощенная OLAP-модель со справочниками времени, товаров и регионов и таблицей фактов продаж. Составляются запросы для расчета выручки, количества заказов и среднего чека. Результаты представляются в сводной таблице или диаграммах, после чего оцениваются удобство анализа и различия производительности подходов.

В заключении обобщаются результаты сравнения OLTP и OLAP и фиксируется назначение каждого подхода. Показывается, что OLTP обеспечивает надежную регистрацию текущих событий, а OLAP помогает исследовать историю и строить отчеты. Формулируются условия выбора архитектуры, возможные ограничения учебной модели и направления дальнейшего развития, включая автоматизацию загрузки и визуализацию.

В разделе приводятся использованные учебники, документация СУБД, официальные материалы по SQL, транзакциям и моделированию хранилищ данных. Источники оформляются единообразно и располагаются в соответствии с требованиями образовательной организации. Для электронных ресурсов указываются название страницы, организация или автор, адрес и дата обращения, чтобы обеспечить проверяемость теоретических положений.