Обоснование актуальности исследования, определение цели, задач и объекта исследования. В данном разделе будет представлен обзор существующих исследований в области применения ИИ-технологий в образовании. Необходимо указать на проблему недостаточной изученности возможностей современных генеративных моделей, таких как Яндекс GPT, в контексте школьного образования, а также на важность разработки рекомендаций по их эффективному и этичному применению. Также нужно осветить теоретическую базу проекта, включая основные понятия и определения.

В данном разделе будет представлен подробный обзор генеративных моделей обработки естественного языка, включая Transformer и GPT. Будет описана архитектура Яндекс GPT, принципы его работы и особенности. Важно раскрыть особенности обучения модели, используемые данные и доступные API. Также необходимо привести сравнительный анализ Яндекс GPT с другими аналогичными моделями, такими как GPT-3, для определения его конкурентных преимуществ и ограничений. Обзор больше ориентирован на техническую составляющую.

Описание методов, используемых для оценки качества генерируемых текстов, включая автоматические метрики (например, BLEU, ROUGE) и экспертную оценку. Будут описаны критерии оценки, такие как грамотность, логичность, соответствие теме, оригинальность и стиль. Необходимо указать процедуру проведения эксперимента, используемые данные (набор школьных заданий) и методы статистической обработки данных. Важно обеспечить воспроизводимость результатов исследования.

Представление результатов оценки качества генерируемых текстов различных типов и стилей. Будут приведены сравнительные данные по автоматическим метрикам и экспертным оценкам. Проанализированы сильные и слабые стороны Яндекс GPT в контексте различных образовательных задач. Рассмотрены факторы, влияющие на качество генерируемых текстов, такие как параметры модели, входные данные и формулировка запроса.

Детальный сравнительный анализ текстов, созданных Яндекс GPT, с текстами, написанными школьниками и учителями. Будут выявлены ключевые различия в структуре, стиле, содержании и уровне аргументации. Проведен анализ оригинальности текстов и выявлены признаки плагиата. Необходимо определить сильные и слабые стороны каждого подхода к созданию текста.

Обсуждение этических проблем, связанных с использованием Яндекс GPT в образовательном процессе, включая вопросы плагиата, авторского права, академической честности и ответственности за сгенерированный контент. Рассмотрены риски некритического восприятия сгенерированного текста и его влияния на развитие критического мышления у учащихся. Предложены меры по предотвращению злоупотреблений и обеспечению этичного использования технологии.

Разработка практических рекомендаций по использованию Яндекс GPT для решения конкретных образовательных задач, таких как автоматическое создание заданий, проверка домашних работ, написание эссе и конспектов. Будут предложены сценарии использования модели в различных предметных областях и для различных возрастных групп. Важно учесть особенности школьной программы и требования к качеству образовательного контента. Также необходимо предусмотреть интеграцию с существующими образовательными платформами.

Анализ ограничений текущего исследования, включая используемые данные, методы оценки и параметры модели. Будут определены направления для дальнейших исследований, такие как изучение влияния различных параметров модели на качество генерируемых текстов, разработка новых метрик оценки и расширение области применения Яндекс GPT в образовании. Необходимо также рассмотреть возможность интеграции с другими ИИ-технологиями.

Подведение итогов исследования, обобщение полученных результатов и формулирование основных выводов. Необходимо подчеркнуть значимость исследования для развития образовательных технологий и внесения вклада в повышение эффективности образовательного процесса. Продемонстрировать практическую ценность разработанных рекомендаций и перспективы их применения в школьной практике.

Перечень использованных источников, включая научные статьи, монографии, учебники, интернет-ресурсы и нормативные документы. Должны быть соблюдены правила оформления библиографического списка в соответствии с установленными стандартами. Список литературы должен быть достаточно полным и отражать весь спектр использованных источников, подтверждающих обоснованность и достоверность проведенного исследования. Включение актуальных научных публикаций в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка.