Во введении обозначается тема географии машиностроения и объясняется, почему важно изучать размещение предприятий этой отрасли. Формулируются проблема, цель и задачи проекта, называются выбранные территории и источники сведений. Также описывается практический результат — тематическая карта или презентация, которая покажет расположение центров и их специализацию.

В пункте рассматривается распределение машиностроительного производства по странам и регионам мира. На конкретных примерах отмечаются крупные центры автомобилестроения, авиастроения и производства электроники. Сопоставление стран помогает показать, как историческое развитие промышленности, рынок сбыта, квалификация работников и международная кооперация влияют на формирование мировых производственных районов.

В теоретической части объясняется, какие производства входят в машиностроительный комплекс: автомобилестроение, авиастроение, судостроение, станкостроение, приборостроение и выпуск оборудования. Для каждого направления приводятся примеры продукции и характерные особенности. Это позволяет сравнивать отрасли не только по названию, но и по их требованиям к сырью, работникам, научной базе и связям с другими производствами.

Раздел раскрывает причины, по которым машиностроительные заводы размещаются в определённых городах и регионах. Рассматриваются трудовой, потребительский, транспортный, сырьевой и научный факторы, а также значение кооперации между предприятиями. На примерах разных отраслей показывается, что набор ведущих факторов меняется: сборочное производство и приборостроение предъявляют неодинаковые требования к территории.

Здесь описывается размещение основных машиностроительных производств на территории России и выделяются крупные экономические районы и промышленные центры. Рассматриваются примеры автомобилестроения, авиационного производства и выпуска тяжёлого оборудования. Сведения следует сопровождать картой и пояснениями, связывающими положение предприятий с населением, транспортной сетью, промышленной базой и наличием подготовленных кадров.

В пункте сравниваются отдельные города и предприятия, имеющие различную специализацию. Для каждого выбранного центра указываются географическое положение, вид выпускаемой продукции и подходящие факторы размещения. Сравнение позволяет выявить как общие черты машиностроительных узлов, например развитую транспортную инфраструктуру, так и различия, связанные с историей производства, рынком труда и отраслевой кооперацией.

Практическая часть посвящена нанесению выбранных центров машиностроения на контурную или цифровую карту. Для каждого объекта подбирается условный знак, а в легенде указываются отрасль и специализация; рядом можно добавить краткие сведения о продукции. Проверка расположения по атласу и надёжным источникам помогает сделать карту точной, понятной и пригодной для объяснения географических закономерностей.

В этом разделе сопоставляются два или несколько выбранных регионов по набору заранее определённых признаков: специализации предприятий, транспортным связям, трудовым ресурсам и близости поставщиков либо потребителей. Результаты удобно представить в таблице и кратко прокомментировать. Анализ должен опираться на конкретные сведения и объяснять, почему одинаковые или разные факторы привели к развитию определённых отраслей.

В заключении кратко подводятся итоги исследования и соотносятся полученные результаты с поставленными задачами. Формулируются основные выводы о составе машиностроения, факторах размещения и различиях между выбранными центрами России и мира. Отдельно отмечается, что удалось показать на карте и какие источники использовались для проверки информации; новые факты, отсутствующие в проекте, сюда не добавляются.

В список включаются учебник географии, атлас, статистические и справочные издания, а также проверенные электронные ресурсы, использованные при подготовке текста и карты. Для интернет-источников указываются название организации или сайта, название страницы и дата обращения. Оформление записей должно быть единообразным, чтобы читатель мог найти сведения о предприятиях и проверить фактические данные самостоятельно.