Во введении будет объяснено, почему вопрос о безопасности искусственного интеллекта касается школьников и повседневной жизни. Здесь обозначаются проблема, актуальность, цель и задачи проекта, а также кратко описываются методы: изучение источников, анализ примеров и формулирование рекомендаций. Этот пункт задаёт направление всей работы и показывает, какие вопросы будут рассмотрены.

В этом теоретическом пункте раскрывается значение термина «искусственный интеллект» и проводится различие между узкоспециализированными системами и человеческим интеллектом. Будут описаны машинное обучение и генеративные модели, а также приведены примеры задач, для которых их применяют. Раздел нужен, чтобы участники одинаково понимали основные понятия перед обсуждением пользы и угроз.

Пункт объясняет общий принцип: система получает данные, находит в них закономерности и использует результат для ответа или прогноза. Рассматриваются значение обучающих примеров, алгоритма и запроса пользователя, а также причина, по которой система может ошибаться. Это поможет понять, почему убедительный ответ не всегда является достоверным и почему качество результата зависит от исходных данных.

Здесь рассматриваются конкретные способы применения искусственного интеллекта в навигации, переводе, образовании, медицине и информационных сервисах. Для каждого примера описывается задача, которую система помогает решать, и роль человека при использовании результата. Раздел показывает практическую пользу технологии и позволяет оценивать её не только по тревожным сообщениям, но и по реальным возможностям.

В пункте анализируются ошибки генеративных моделей, предвзятость алгоритмов, утечки личных данных, зависимость от автоматических рекомендаций и использование поддельного контента для обмана. Для каждого риска важно указать, при каких условиях он возникает и кого может затронуть. Такое рассмотрение помогает отличить подтверждённые проблемы от утверждений о якобы самостоятельных намерениях машин.

В практической части участники зададут выбранному сервису несколько нейтральных вопросов и зафиксируют его ответы. Затем факты будут сверены с учебниками или надёжными публикациями, а неоднозначные формулировки и ошибки отмечены отдельно. Анализ не должен включать личные данные; его задача — показать на понятных примерах, почему результат модели требует проверки.

В этом пункте участники сопоставят несколько случаев применения ИИ по одинаковым критериям: какую пользу даёт система, какие данные она использует, что может пойти не так и кто отвечает за итоговое решение. Сравнение помогает увидеть, что уровень риска зависит от области и последствий ошибки. Результаты можно представить в таблице или кратком разборе ситуаций.

На основе теоретических сведений и практического анализа формулируются правила для школьников: не вводить конфиденциальные данные, перепроверять важные утверждения, учитывать ограничения сервиса и соблюдать требования учителя к использованию генеративных инструментов. Рекомендации должны быть короткими, понятными и применимыми в учёбе. Из них будет составлен основной материал итогового продукта проекта.

В заключении кратко подводятся итоги изучения темы и практической проверки ответов ИИ. Здесь сопоставляются возможности технологии с выявленными рисками, отмечается, какие рекомендации удалось обосновать, и оценивается достижение поставленной цели. Заключение не вводит новые факты, а связывает результаты разделов и формулирует общий ответ на вопрос о том, при каких условиях искусственный интеллект может быть опасен.

В этом разделе приводятся все использованные источники: учебники, книги, научно-популярные публикации и официальные интернет-материалы. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год публикации и, если это сайт, адрес и дата обращения. Список позволяет проверить сведения, подтверждает самостоятельность анализа и помогает читателю найти материалы для дальнейшего изучения темы.