В разделе объясняется, почему навыки работы с генеративным искусственным интеллектом становятся частью современной цифровой грамотности. Формулируются тема, проблема, цель и задачи проекта, обозначаются ожидаемый продукт и границы рассмотрения. Также кратко описывается, для какой аудитории предназначено руководство и какие результаты должны быть получены после его изучения.

Здесь раскрывается понятие ИИ-агента как системы, работающей по заданной роли, цели и последовательности действий. Сравниваются обычный запрос к языковой модели, чат-бот с фиксированными правилами и агент с настраиваемым сценарием. Отдельно рассматриваются контекст, инструкция, ограничения и формат результата как основные элементы поведения агента.

Пункт посвящён возможностям GigaChat: созданию и анализу текста, объяснению понятий, составлению планов и поддержанию диалога. Одновременно описываются ограничения генеративной модели: вероятность фактических ошибок, зависимость ответа от формулировки запроса и невозможность считать любой результат автоматически достоверным. Уточняется значение проверки информации.

В разделе последовательно определяется, какую проблему должен решать агент, кто будет им пользоваться и каким должен быть итоговый ответ. Рассматриваются элементы качественной инструкции: роль, цель, входные данные, алгоритм действий, стиль, ограничения и пример результата. Такой подход позволяет сделать поведение модели более понятным, повторяемым и удобным для оценки.

Здесь описывается подготовка справочных материалов, примеров запросов и критериев проверки до запуска агента. Объясняется, как отделить достоверные данные от предположений, убрать персональную информацию и выбрать безопасный учебный сценарий. Отдельное внимание уделяется правилам: агент должен сообщать о нехватке контекста и не выдавать догадки за подтверждённые факты.

Практическая часть показывает последовательность настройки: вход в сервис, выбор доступного режима создания или диалога, описание роли, добавление цели и ограничений, задание формата ответа и сохранение инструкции. Если конкретная функция зависит от версии интерфейса или учётной записи, это отмечается отдельно. В качестве примера используется агент, помогающий разбирать учебные вопросы.

В пункте предлагается проверить агента на простых, неполных, неоднозначных и ошибочных запросах. Для каждого ответа оцениваются точность, соответствие роли, логичность, полнота, стиль и соблюдение ограничений. По итогам тестирования составляется таблица ошибок, после чего инструкция уточняется и проверяется повторно на новых примерах.

Раздел рассматривает ответственное использование ИИ-агента в учебной среде и в повседневной работе. Объясняется, почему нельзя передавать в чат пароли, документы и чужие персональные данные, а результаты модели нельзя выдавать за собственные знания без проверки. Также обсуждаются авторство, указание факта использования ИИ и необходимость сохранять критическое мышление.

В заключении обобщаются результаты настройки и тестирования демонстрационного ИИ-агента в GigaChat. Формулируется, какие элементы инструкции оказались наиболее важными, какие ограничения были обнаружены и как их учитывать при дальнейшей работе. Также обозначаются возможности развития проекта: добавление новых сценариев, расширение набора тестов и адаптация агента под другие учебные предметы.

В список включаются официальные материалы о GigaChat и генеративном искусственном интеллекте, документы по цифровой безопасности, публикации об эффективном составлении запросов и источники по академической добросовестности. Для каждого ресурса указываются автор или организация, название, дата публикации и ссылка, если материал доступен в интернете.