В пункте объясняется, почему поведение рабочего можно рассматривать как объект математического моделирования. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, а также обозначаются границы исследования: модель описывает производственный процесс на условных или обезличенных данных и не предназначена для оценки личности конкретного работника.

Раздел раскрывает, из каких элементов состоит производственный процесс: операция, рабочее время, оборудование, перерыв, результат и контроль качества. Объясняется, как наблюдаемое поведение переводится в измеряемые показатели, почему необходимы допущения и чем учебная модель отличается от полного описания реального предприятия.

Здесь определяются независимые и зависимые переменные модели. Рассматриваются длительность смены, время непрерывной работы, опыт, темп операций, число перерывов, количество изделий и ошибок. Для каждого показателя указываются единицы измерения, возможный способ получения данных и ожидаемое влияние на производительность или качество.

В разделе обосновывается выбор простых формул для описания базовой производительности, утомления, перерывов и вероятности ошибки. Поясняется смысл коэффициентов, задаются допустимые диапазоны переменных и показывается, почему результат модели не должен быть отрицательным или превышать физические возможности рабочего места.

Практическая часть начинается с подготовки таблицы условных или обезличенных данных по сменам и операциям. Описывается порядок очистки данных, вычисления средних значений и подстановки параметров в формулы. Итогом раздела становится первая версия модели, которую можно реализовать в электронных таблицах или программном коде.

В пункте выполняется расчёт производительности для нескольких вариантов рабочего режима. Сравниваются короткая и продолжительная непрерывная работа, разные интервалы перерывов и различный уровень опыта. Результаты представляются в таблицах, а промежуточные действия сопровождаются пояснением единиц измерения и смысла полученных значений.

Раздел посвящён проверке правдоподобия расчётов и исследованию чувствительности модели. С помощью графиков и сравнительных таблиц устанавливается, какие параметры сильнее всего меняют производительность или число ошибок. Отдельно обсуждаются источники погрешности, влияние допущений и случаи, когда модель нельзя переносить на другой процесс без новых данных.

На основе расчётов формулируются учебные рекомендации по использованию модели: какие данные собирать, как сравнивать режимы и как контролировать качество результата. Подчёркивается, что модель помогает анализировать процесс, но не заменяет требования охраны труда, медицинские ограничения, производственные инструкции и экспертную оценку специалистов.

В заключении обобщаются результаты построения математической модели поведения рабочего на производстве. Показывается, удалось ли связать производительность и качество с выбранными факторами, какие сценарии дали наиболее понятные результаты и какие ограничения выявлены. Также обозначаются возможные направления развития модели: расширение набора данных и добавление новых параметров.

В список включаются учебники по математическому моделированию, статистике и анализу данных, источники по организации труда, материалы по производственной безопасности и документация используемого программного инструмента. Каждая позиция оформляется единообразно и содержит автора, название, год публикации или дату обращения к электронному ресурсу.