Содержимое раздела
В этом пункте будет подробно рассмотрен процесс сбора, агрегации и предварительной обработки данных, необходимых для инициализации и работы модели. Описываются источники данных (государственная статистика, геоинформационные системы, открытые данные), методы их очистки, нормализации и приведения к единому формату. Отмечаются сложности, связанные с доступностью и качеством данных, и предлагаются методы их преодоления. Корректность и полнота данных являются залогом точности и надежности любой прогностической модели.