В этом разделе объясняется, почему моделирование рассматривается как самостоятельный метод познания и чем оно отличается от непосредственного наблюдения или эксперимента. Формулируются проблема, цель, задачи и практическая значимость проекта, а также обозначается выбранный пример для последующего построения модели и анализа её результатов.

Раздел раскрывает научные значения терминов «модель» и «моделирование», показывает связь между оригиналом и его представлением. Рассматриваются требования к модели: соответствие существенным свойствам объекта, возможность исследования, понятность описания и пригодность для получения проверяемых результатов.

Здесь проводится классификация моделей по форме представления, назначению и способу функционирования. Сравниваются материальные, информационные, математические, графические, имитационные и компьютерные модели, приводятся конкретные примеры их использования в школьных предметах и научных исследованиях.

В разделе рассматривается роль моделей в наблюдении, объяснении, прогнозировании и проведении мысленных или компьютерных экспериментов. Показывается, как моделирование применяется в физике, биологии, географии, экономике и информатике, а также почему оно особенно полезно при изучении недоступных или опасных процессов.

Раздел описывает последовательность исследовательских действий: постановку задачи, выделение объекта и существенных факторов, формулировку допущений, выбор языка описания, создание модели, запуск расчёта и интерпретацию данных. Отдельно подчёркивается необходимость заранее определить критерии проверки и область применимости результата.

В этом пункте представляется выбранный процесс и выполняется его формализация в виде формулы, алгоритма или электронной таблицы. Фиксируются исходные значения, переменные, единицы измерения и последовательность расчётов, после чего создаётся рабочая модель, позволяющая изменять параметры и получать новые сценарии.

Раздел посвящён тестированию созданной модели на контрольных значениях и сравнению её результатов с известными данными или ожидаемыми закономерностями. Анализируются таблицы, графики и зависимости между параметрами, выявляются расхождения, а также объясняется, какие изменения входных данных сильнее всего влияют на итоговый результат.

Здесь рассматриваются причины, по которым модель может давать неточный или неприменимый прогноз: неполные данные, неверные допущения, ошибки измерений, слишком крупное упрощение и неправильная интерпретация графиков. Формулируются условия, при которых полученным результатам можно доверять, и способы улучшения модели.

В заключительном разделе обобщаются результаты теоретического и практического исследования, оценивается достижение поставленной цели и перечисляются установленные свойства моделирования как метода познания. Формулируется значение созданной модели, указываются её сильные стороны и ограничения, а также возможные направления дальнейшего усложнения или применения.

В разделе приводятся учебники, научно-популярные издания, электронные образовательные ресурсы и другие источники, использованные при подготовке проекта. Библиографические сведения оформляются единообразно, чтобы читатель мог проверить определения, факты, математические зависимости и методические положения, приведённые в основном тексте.