В разделе объясняется, почему моделирование является важным методом информатики и каким образом оно связано с алгоритмами, данными и компьютерными экспериментами. Формулируются тема, проблема, цель и задачи проекта, обозначается выбранный процесс и обосновывается необходимость его упрощённого представления. Также кратко описываются предполагаемый продукт, методы исследования и критерии оценки результата.

Раздел раскрывает понятия объекта, процесса, системы, информационной модели и компьютерного эксперимента. Рассматриваются признаки хорошей модели: соответствие цели, однозначность правил, управляемость параметров и возможность проверки. Отдельно объясняется, почему модель всегда является упрощением реальности, какие допущения в неё включаются и как они влияют на интерпретацию полученных результатов.

В пункте сравниваются словесные, графические, табличные, математические, алгоритмические и компьютерные модели. Для каждого вида указываются назначение, форма представления, преимущества и ограничения. Объясняется различие между статическими и динамическими, детерминированными и вероятностными моделями, а также приводятся примеры их использования при изучении движения, очередей, распространения информации и других процессов.

Раздел описывает последовательность работы: постановка задачи, выделение существенных характеристик, формализация условий, выбор параметров, разработка алгоритма, программная реализация и проведение эксперимента. Для каждого этапа определяются ожидаемые результаты и возможные ошибки. Особое внимание уделяется формулировке допущений, выбору единиц измерения и подготовке данных, необходимых для последующей проверки модели.

В разделе рассматриваются средства, с помощью которых можно создать и исследовать модель: электронные таблицы, языки программирования, блок-схемы и инструменты визуализации. Сравниваются их возможности для расчётов, работы с массивами данных, построения графиков и изменения параметров. Обосновывается выбор конкретной среды с учётом сложности задачи, доступности программ и уровня подготовки разработчика.

Здесь описывается выбранный процесс и формулируется практическая задача, которую должна решать модель. Указываются исходные данные, переменные, начальное состояние, правила перехода между состояниями, временной шаг и условия завершения расчёта. Также фиксируются допущения и критерии, по которым будет оцениваться корректность работы программы и полезность полученных результатов.

Пункт посвящён разработке алгоритма и реализации модели в выбранной программной среде. Представляются структура данных, основные формулы или логические правила, порядок выполнения операций и способы ввода параметров. Описывается создание пользовательского интерфейса либо таблицы управления экспериментом, а также подготовка графиков, таблиц и других форм визуального отображения поведения исследуемой системы.

В разделе приводятся результаты тестовых запусков и серий вычислительных экспериментов с различными параметрами. Проверяется работа модели на простых и граничных случаях, сопоставляются ожидаемые и фактические значения, анализируются графики и выявляются закономерности. В конце оцениваются точность, устойчивость, ограничения модели и условия, при которых её выводы можно применять для изучаемого процесса.

В заключении обобщаются результаты изучения моделирования и создания компьютерной модели. Показывается, какие задачи удалось решить, какие свойства процесса были отражены и как изменение параметров повлияло на поведение системы. Отдельно отмечаются обнаруженные ограничения, возможные источники погрешности и направления дальнейшего развития проекта: добавление новых факторов, уточнение правил или расширение набора экспериментов.

В пункт включаются учебники и учебные пособия по информатике, алгоритмизации и компьютерному моделированию, а также документация использованной программной среды. Источники оформляются единообразно и располагаются в установленном порядке. Для интернет-материалов указываются название страницы, организация или автор, адрес ресурса и дата обращения, чтобы можно было проверить происхождение теоретических сведений и программных решений.