Содержимое раздела
В этом пункте будет рассмотрена теоретическая база, связанная с нейросетями, используемыми для генерации изображений. Будут описаны основные типы нейронных сетей, такие как GAN, VAE, Diffusion Models, включая их принципы работы, преимущества и недостатки. Описываются этапы процесса генерации изображений нейросетями, от обучения модели до получения конечного результата. Также будут рассмотрены различные методы оценки качества сгенерированных изображений и метрики, используемые для их сравнения.