Раздел объясняет, почему модели данных необходимы для представления географических объектов в цифровой форме. В нём обозначаются тема, проблема, цель и задачи проекта, а также кратко раскрывается связь ГИС с информатикой, географией и картографией. Читатель получает представление о том, какие вопросы будут рассмотрены далее и почему правильная организация пространственной информации влияет на качество анализа.

В пункте рассматривается назначение геоинформационных систем и состав данных, с которыми они работают. Объясняется различие между пространственной составляющей объекта и его атрибутами, приводятся примеры точек, линий, полигонов и непрерывных поверхностей. Отдельно раскрывается роль слоёв, масштаба, метаданных и координатной системы при создании цифровой карты.

Раздел вводит ключевые понятия, необходимые для понимания структуры ГИС: объект, геометрия, атрибут, слой, поле, запись, пространственный объект и модель данных. Описывается, как реальная территория упрощается и переводится в формализованное цифровое представление. Также объясняется, почему выбранная модель должна соответствовать цели исследования и характеру исходной информации.

Пункт посвящён модели, в которой объекты задаются координатами точек, линий и полигонов. Рассматриваются примеры её применения для улиц, рек, зданий, границ районов и земельных участков, а также структура таблицы атрибутов. Отдельно анализируются преимущества вектора при отображении чётких границ и ограничения, связанные с представлением непрерывных природных явлений.

В разделе изучается представление территории в виде регулярной сетки ячеек, каждая из которых содержит числовое или категориальное значение. Объясняется влияние размера пикселя на точность, объём файла и детализацию изображения. Приводятся примеры космических снимков, цифровых моделей рельефа, температурных карт и других данных, для которых растровая структура является наиболее удобной.

Этот пункт раскрывает способы описания свойств объектов и отношений между ними. Рассматриваются таблицы атрибутов, уникальные идентификаторы, связи между наборами данных, а также топологические понятия соседства, пересечения, смежности и связности. Материал показывает, как проверка таких отношений помогает обнаруживать ошибки оцифровки и повышает достоверность пространственного анализа.

Раздел содержит сопоставление векторной и растровой моделей по точности границ, объёму хранения, удобству редактирования, скорости анализа и области применения. На примерах дорог, земельных участков, высот и температурных полей объясняется, почему универсального варианта не существует. Формулируются критерии осознанного выбора модели для конкретной географической задачи.

В практической части описывается последовательность создания учебной модели для небольшой территории: выбор исходных данных, определение системы координат, формирование слоёв, добавление геометрии и заполнение атрибутов. Затем проверяются топологические связи и соответствие модели поставленной задаче. Результат представляется в виде схемы, таблицы и краткого обоснования выбора векторного или растрового подхода.

В разделе обобщаются результаты изучения общих принципов построения моделей данных в ГИС. Подводятся итоги сравнения векторного и растрового представления, уточняется значение атрибутов, координатных систем и топологии. Также формулируются практические рекомендации по выбору модели и отмечаются навыки, которые можно применять при работе с цифровыми картами и открытыми географическими данными.

В пункте приводятся учебники, справочные материалы, документация геоинформационных программ и официальные описания форматов пространственных данных. Источники должны быть проверяемыми, актуальными и соответствовать содержанию проекта. Для электронных ресурсов указываются название страницы, организация или автор, адрес публикации и дата обращения, чтобы подтвердить происхождение использованных сведений.