Во введении раскрывается тема цифровизации российской экономики и объясняется, почему её последствия необходимо оценивать не только по отдельным предприятиям, но и по межотраслевым связям. Здесь формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет исследования, а также кратко описываются источники Росстата, метод «затраты–выпуск» и программный инструмент R.

Раздел посвящён содержанию цифровизации и её проявлениям в экономике: развитию телекоммуникаций, программного обеспечения, платформ, электронных платежей, автоматизации и обработки данных. Рассматривается влияние цифровых технологий на производительность, структуру занятости, спрос на услуги и взаимосвязи между секторами, чтобы определить показатели, пригодные для последующего анализа.

В пункте объясняется логика межотраслевого баланса и строение таблицы «затраты–выпуск». Рассматриваются выпуск отраслей, промежуточное потребление, конечный спрос, добавленная стоимость, коэффициенты прямых затрат и обратная матрица Леонтьева. Также раскрывается, как через эти элементы измеряются прямые, косвенные и мультипликативные эффекты экономических изменений.

Здесь описываются статистические материалы Росстата, используемые для исследования, и правила их подготовки к расчётам. Определяются отраслевые показатели выпуска, промежуточных затрат, добавленной стоимости, инвестиций и цифровых услуг, проверяются единицы измерения и сопоставимость периодов. Отдельно фиксируются ограничения официальной статистики и возможные пропуски.

Раздел содержит последовательность математических операций: формирование матрицы межотраслевых потоков, расчёт матрицы прямых затрат, проверку существования обратной матрицы и получение отраслевых мультипликаторов. Объясняется выбор сценариев цифровизации, правила изменения конечного спроса и способы сравнения базового и изменённого вариантов без нарушения исходных допущений.

В практической части описывается алгоритм работы с данными Росстата в R или RStudio: импорт таблиц, очистка названий отраслей, преобразование показателей и проверка размерностей матриц. Приводится структура программного кода для расчёта коэффициентов, обратной матрицы, сценарного выпуска и контрольных показателей, а также порядок сохранения результатов.

Пункт посвящён моделированию изменения спроса на цифровые товары и услуги и сравнению нескольких сценариев развития. Для каждого варианта рассчитываются изменения общего и отраслевого выпуска, промежуточного потребления и связанных мультипликаторов. Полученные значения представляются в таблицах и графиках, после чего выделяются отрасли с наиболее сильной прямой и косвенной реакцией.

В разделе результаты расчётов сопоставляются с экономическим смыслом цифровизации и данными официальной статистики. Объясняется, почему отдельные отрасли получают больший эффект благодаря высокой связанности с поставщиками, а другие реагируют слабее. Также обсуждаются ограничения модели: постоянство технологических коэффициентов, агрегирование отраслей, качество данных и отличие сценарной оценки от долгосрочного прогноза.

В заключении обобщаются результаты анализа макроэкономических последствий цифровизации, оценивается выполнение поставленных задач и формулируются основные выводы по отраслевым эффектам. Отдельно отмечается практическая ценность кода на R и воспроизводимой процедуры расчёта. Завершающая часть содержит рекомендации по улучшению данных и направлениям дальнейшего исследования.

В список литературы включаются использованные научные и статистические источники: работа А. С. Саркисова по анализу «затраты–выпуск», книга Ronald Miller и Peter Blair Input-Output Analysis, материалы Росстата и документация языка R. Источники оформляются единообразно и располагаются так, чтобы можно было проверить теоретические положения, исходные данные и применённые методы.