В разделе раскрывается тема оптимизации цепей поставок и объясняется, почему цифровое моделирование полезно для принятия решений. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, описываются используемые методы: анализ источников, построение модели, расчёт показателей и сравнение сценариев. Также обозначаются границы учебного исследования и допущения, необходимые для работы с условными данными.

Пункт посвящён устройству цепи поставок как системы взаимосвязанных участников и потоков. Рассматриваются поставщик, производитель, склад, перевозчик, торговая организация и конечный клиент, а также движение продукции, информации и денежных средств. Объясняется влияние сроков поставки, размера партии, спроса и страхового запаса на стоимость, скорость обслуживания и устойчивость всей системы.

Здесь раскрывается понятие цифрового двойника и его отличие от статической схемы или простой таблицы. Описываются физическая система, виртуальная модель, источники данных и каналы обратной связи между ними. Отдельно рассматриваются табличные расчёты, базы данных, датчики, RFID, программные средства моделирования и требования к достоверности, актуальности и защите информации.

В разделе определяется, по каким критериям сравниваются варианты работы цепи поставок. Рассматриваются общие затраты, стоимость хранения и перевозки, средний запас, число дефицитов, длительность цикла заказа, загрузка ресурсов и показатель OTIF. Также объясняется, как подготовить исходные данные, привести их к единым единицам, обнаружить пропуски и зафиксировать допущения модели.

Пункт описывает последовательность создания учебного цифрового двойника условной компании. Сначала задаются участники и связи между ними, затем вносятся спрос, начальные остатки, сроки поставки, размеры партий и тарифы. После этого формируются правила движения запасов и заказов, расчёт дефицита и затрат. Завершает этап проверка формул на простом контрольном примере.

В этом разделе проводится серия вычислительных экспериментов с одной базовой конфигурацией цепи поставок. Сравниваются сценарии изменения страхового запаса, частоты заказов, маршрута перевозки или состава поставщиков. Для каждого варианта фиксируются входные условия, рассчитанные показатели и ограничения, чтобы результаты можно было воспроизвести и корректно сопоставить между собой.

Пункт предназначен для интерпретации полученных данных и оценки качества построенной модели. Определяется, какой сценарий уменьшает затраты или дефицит, какие показатели изменяются одновременно и где возникает компромисс между экономией и надёжностью поставок. Обсуждаются ограничения учебного эксперимента: условность исходных данных, отсутствие случайных факторов и упрощённое описание реальных процессов.

В разделе формулируются практические предложения на основе сравнения сценариев и выбранных критериев. Рекомендации могут касаться уровня страхового запаса, периодичности пополнения, распределения заказов между поставщиками, выбора маршрута и регулярности обновления данных. Для каждого предложения указываются ожидаемый эффект, возможный риск и условие, при котором решение следует пересмотреть.

В заключении обобщаются результаты построения и проверки цифрового двойника цепи поставок. Показывается, какие задачи удалось решить, какой сценарий оказался наиболее рациональным по выбранным показателям и почему его нельзя оценивать только по одному виду затрат. Также отмечаются границы применимости модели и направления дальнейшего развития: подключение реальных данных, уточнение прогнозов спроса и автоматизация обновления расчётов.

В список включаются учебные и научные источники, использованные для определения понятий цифрового двойника, логистики, управления запасами и сценарного моделирования. Отдельно указываются официальные материалы организаций, документация программных инструментов и публикации с описанием показателей эффективности. Все электронные ресурсы необходимо сопровождать названием, автором или организацией и датой обращения.