В этом пункте обозначаются две связанные темы проекта: подготовка научных и научно-педагогических кадров в России и классификация систем исследований. Объясняется, почему исследователь должен понимать устройство системы и уметь выбирать способ её описания. Здесь формулируются проблема, цель и задачи, а также кратко указывается, какой материал будет представлен в теоретической и практической частях.

Раздел раскрывает, кого называют научными и научно-педагогическими кадрами и чем различаются их основные виды деятельности. Будет показано, что научная работа связана с получением и проверкой знаний, а научно-педагогическая объединяет исследование с преподаванием. Этот пункт задаёт контекст для разговора о профессиональных компетенциях и подготовке специалистов.

В пункте описываются основные направления подготовки исследователей в российской системе образования, включая обучение в аспирантуре и выполнение научной работы. Указываются роль научного руководства, освоения методов исследования и представления результатов. Сведения приводятся на обзорном уровне, с опорой на официальные и учебные источники.

Здесь объясняется, что в исследовании системой называют рассматриваемый объект или совокупность взаимосвязанных элементов, выбранных в соответствии с задачей. Обсуждаются границы системы, её состояние и взаимодействие частей. Раздел нужен, чтобы далее определения статических, динамических, детерминистических и стохастических систем сравнивались на общей основе.

В этом разделе сопоставляются два способа описания системы: через её состояние в определённый момент и через изменения во времени. На примерах схемы помещения, движения тела или изменения численности популяции поясняется, какие данные нужны для каждого подхода. Отдельно отмечается, что статическое описание не означает неподвижность объекта во всех возможных условиях.

Пункт посвящён различию между моделями с однозначно определяемыми результатами и моделями, в которых учитываются случайные факторы. Рассматриваются начальные условия, правила модели, вероятности и возможные исходы. Примеры помогают понять, почему одинаковую задачу иногда можно описать детерминистически, а иногда для неё требуется вероятностный подход.

Здесь показывается, что классификации систем по изменению во времени и по наличию случайности относятся к разным основаниям. Поэтому система может одновременно быть динамической и стохастической либо динамической и детерминистической. На примерах из механики, биологии и повседневных процессов демонстрируется, как сочетать признаки без смешения терминов.

В практической части создаётся наглядная схема, в которой определения и примеры распределяются по двум основаниям классификации. Для каждого примера указывается, меняется ли система во времени и учитывает ли модель случайность. Проверка схемы помогает обнаружить типичные ошибки, например представление статического и детерминистического как взаимозаменяемых понятий.

В заключении кратко обобщаются особенности подготовки научных и научно-педагогических кадров и основные различия между классификациями систем. Подводится итог практической части: выбор описания зависит от исследовательского вопроса и свойств объекта. Также отмечается, какие понятия проекта можно применить при подготовке собственных учебных исследований.

В список включаются использованные учебные материалы по методологии науки и теории систем, а также официальные источники о подготовке научных кадров в России. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год публикации и ссылка, если материал опубликован в интернете. Отдельно проверяется соответствие приведённых в проекте фактов указанным источникам.