Содержание
- Введение 1
- Классическая теория информации Шеннона 2
- Метрики измерения информации 3
- Измерение семантической информации 4
- Применение теории информации в машинном обучении 5
- Практические примеры и кейс-стади 6
- Проблемы и ограничения существующих подходов 7
- Перспективы развития теории информации 8
- Заключение 9
- Список литературы 10