В данном разделе будет представлено общее описание проекта, его актуальность, цели и задачи. Также будет выполнен обзор текущего состояния проблемы выбора фильмов и существующих решений, определяющих необходимость создания новой экспертной системы. Будут обозначены основные аспекты, которые будут рассмотрены в рамках исследования, и приведено краткое содержание последующих глав. Данный раздел служит основой для понимания значимости и направленности всей работы.

В этой части будут рассмотрены основные принципы функционирования экспертных систем, их архитектура и компоненты. Будет уделено внимание различным моделям представления знаний, используемым в экспертных системах. Также будет проведен анализ существующих подходов к разработке рекомендательных систем, включая методы коллаборативной фильтрации, контент-ориентированные подходы и гибридные модели, что позволит определить наиболее подходящие методы для реализации нашего проекта.

Данный раздел посвящен изучению реляционной модели данных и ее применению для структурирования информации о фильмах. Будут рассмотрены такие концепции как сущности, атрибуты, связи, нормализация баз данных. Особое внимание будет уделено проектированию схемы базы данных, способной эффективно хранить информацию о фильмах, жанрах, актерах, рецензиях и пользовательских предпочтениях, обеспечивая целостность и доступность данных для рекомендательной системы.

В этой главе будут детально проанализированы функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемой экспертной системе. Будут определены ключевые пользовательские сценарии, такие как регистрация, просмотр каталога, оценка фильмов, получение рекомендаций. Также будут учтены требования к производительности, безопасности и масштабируемости системы, что является критически важным для создания устойчивого и эффективного решения.

Данный раздел описывает общую архитектуру разрабатываемой системы. Будут представлены схемы взаимодействия между основными модулями: пользовательским интерфейсом, модулем обработки данных, модулем рекомендаций и базой данных. Будет обоснован выбор технологий для каждого компонента системы, а также определены интерфейсы взаимодействия между ними, что обеспечит модульность и расширяемость решения. Мы рассмотрим варианты микросервисной архитектуры.

В этой главе будет подробно описан процесс проектирования и создания реляционной базы данных для нашей экспертной системы. Будут представлены ER-диаграммы, схемы таблиц, описания ключей и связей между сущностями. Также будут рассмотрены вопросы наполнения базы данных начальными наборами информации о фильмах и их атрибутах, а также методы обеспечения целостности и согласованности данных на протяжении всего жизненного цикла системы.

Данный раздел посвящен практической реализации алгоритмов подбора фильмов. Будет описана логика работы модуля рекомендаций, который будет анализировать жанры фильмов, пользовательские оценки и предпочтения для формирования индивидуальных списков. Будут представлены фрагменты кода и основные шаги по конфигурации алгоритмов, а также методы оценки точности и релевантности получаемых рекомендаций, чтобы система была максимально эффективной.

В этой главе будут описаны методы и результаты тестирования разработанной экспертной системы. Проведение функционального, интеграционного и нагрузочного тестирования позволит выявить возможные ошибки и недочеты. Будут представлены метрики оценки качества рекомендаций, такие как точность, полнота и F1-мера, что позволит объективно оценить эффективность разработанного решения и его соответствие поставленным целям.

В заключительном разделе будут подведены итоги проделанной работы. Будут кратко изложены основные результаты исследования и разработки, подтверждающие достижение поставленных целей и задач. Также будут сформулированы выводы относительно эффективности разработанной экспертной системы по подбору фильмов, а также обозначены перспективы дальнейшего развития проекта, включая возможные улучшения и расширения функционала. Этот раздел суммирует весь проделанный путь.

В данном разделе будет представлен упорядоченный список всех использованных источников информации, таких как научные статьи, книги, учебные пособия, стандарты и ресурсы сети Интернет, которые были использованы в процессе исследования и разработки экспертной системы. Список литературы является важным элементом любой научной работы, подтверждающим академическую строгость и глубину исследования, а также позволяющим другим исследователям ознакомиться с изученными материалами.