Содержание
- Введение 1
- Анализ существующих методик подготовки кейсов 2
- Обзор технологий машинного обучения для анализа данных 3
- Проектирование архитектуры программного обеспечения 4
- Разработка пользовательского интерфейса 5
- Реализация модулей сбора и обработки данных 6
- Интеграция алгоритмов машинного обучения 7
- Тестирование и отладка программного обеспечения 8
- Заключение 9
- Список литературы 10