Содержимое раздела
В этом пункте будет проведен глубокий анализ современных методов и алгоритмов обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для создания вопросно-ответных систем. Будут рассмотрены такие техники, как токенизация, лемматизация, стемминг, парсинг и извлечение именованных сущностей. Особое внимание будет уделено сравнению эффективности различных подходов и выбору наиболее релевантных для реализации поставленной задачи. Будет также изучен опыт использования готовых библиотек и фреймворков для NLP.