Раздел объясняет, почему преподавателю требуется системный навык составления промптов, а не только знакомство с отдельными нейросетевыми сервисами. Здесь обозначаются проблема проекта, его цель, предполагаемые результаты и границы применения технологии. Также описываются особенности аудитории тренинга, требования к цифровой безопасности и связь работы с повседневными задачами подготовки занятий.

В пункте рассматривается принцип работы генеративных моделей на доступном для преподавателей уровне: обработка контекста, предсказание последовательности текста и зависимость ответа от формулировки запроса. Объясняются понятия промпта, контекста, ограничения, итерации и галлюцинации. Материал помогает отделить реальные возможности нейросети от ожиданий, которые могут привести к методическим ошибкам.

Раздел систематизирует компоненты хорошего запроса: педагогическую цель, роль нейросети, описание аудитории, исходные данные, требования к содержанию, формат ответа и критерии проверки. Для каждого компонента приводятся пояснения и контрастные примеры удачных и неудачных формулировок. Такой разбор даёт участникам универсальный шаблон, который можно применять к разным дисциплинам и видам занятий.

Пункт показывает, как промпты адаптируются к конкретным педагогическим сценариям: объяснению сложной темы, созданию вопросов, разработке практической работы, дифференциации заданий и подготовке обратной связи. Сценарии сопоставляются с учебными целями и ограничениями. Отдельно отмечается, какие решения нельзя полностью передавать нейросети и где обязательна профессиональная экспертиза преподавателя.

В практической части участники проходят пошаговый цикл: выбирают реальную учебную задачу, формулируют первый запрос, получают ответ, находят недостатки и вносят уточнения. Затем они меняют контекст, формат и критерии, сравнивают версии и фиксируют влияние каждого изменения. Упражнения выполняются индивидуально и в парах, чтобы участники научились объяснять методические решения и аргументировать качество промпта.

Раздел посвящён контролю качества материалов, созданных нейросетью. Участники учатся проверять факты по надёжным источникам, выявлять предвзятые формулировки, оценивать возрастную уместность и редактировать текст под образовательные стандарты. Рассматриваются защита персональных данных, авторское право, прозрачное обозначение использования ИИ и недопустимость подмены профессионального решения автоматической генерацией.

В пункте описывается итоговая работа: каждый участник разрабатывает набор промптов для конкретного фрагмента своего курса и демонстрирует полученный результат. Для оценки используются критерии полноты, педагогической целесообразности, точности, безопасности и возможности повторного применения. Предусмотрены взаимная экспертиза, доработка по обратной связи и рефлексия о том, какие операции преподаватель сохраняет за собой.

В заключении обобщаются результаты тренинга и показывается, каким образом навык проектирования промптов связан с качеством педагогических решений. Формулируются рекомендации по дальнейшей практике: вести банк проверенных запросов, регулярно обновлять шаблоны, фиксировать типичные ошибки и оценивать пользу нейросети по результатам обучения. Также обозначаются ограничения проекта и направления его последующей адаптации.

В списке литературы будут представлены нормативные документы, методические рекомендации, научные публикации и официальные материалы разработчиков нейросетевых систем. Источники подбираются по трём направлениям: педагогический дизайн, цифровая и информационная грамотность, ответственное использование искусственного интеллекта. Для каждого ресурса важно указать автора, название, год публикации и ссылку или издательство, чтобы обеспечить проверяемость теоретической базы.