Содержимое раздела
В этом подразделе будет проведен детальный анализ и сравнение различных методов, используемых для автоматического определения кодировок текстовых файлов. Будут рассмотрены статистические подходы, основанные на частотном анализе символов и n-грамм, эвристические правила, использующие характерные паттерны байтовых последовательностей (например, BOM), а также методы, опирающиеся на машинное обучение. Будет выполнен сравнительный анализ их преимуществ, недостатков, точности и вычислительной сложности, что позволит выбрать наиболее подходящие для реализации в проекте.