В разделе объясняется, почему умение составлять промпты стало актуальным для учебной и повседневной работы с цифровыми сервисами. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, описываются предполагаемый продукт и методы исследования. Также обозначаются границы проекта и критерии, по которым будет оцениваться полезность тренажера.

Раздел раскрывает значение термина «промпт» и описывает его роль во взаимодействии пользователя с генеративными моделями. Рассматриваются инструкция, контекст, исходные данные, ограничения и ожидаемый формат результата. Отдельно объясняется, почему точность запроса влияет на качество ответа и какие особенности искусственного интеллекта необходимо учитывать при обучении.

В этом пункте последовательно разбираются элементы хорошо составленного запроса: цель, роль модели, аудитория, контекст, входные данные, критерии качества и формат ответа. Приводятся примеры преобразования слишком общего запроса в конкретную инструкцию. Материал станет теоретической основой для создания упражнений и подсказок в тренажере.

Раздел посвящен анализу распространенных ошибок: отсутствию контекста, противоречивым требованиям, чрезмерной обобщенности, неправильному формату и непроверенным фактам. Для каждой ошибки описывается способ исправления и приводится практический пример. Такая классификация позволит сделать обратную связь тренажера понятной и полезной для начинающего пользователя.

В разделе формируются критерии, по которым можно оценивать результат выполнения промпта: соответствие заданию, полноту, точность, ясность, логичность, соблюдение формата и безопасность содержания. Объясняется различие между оценкой самого запроса и оценкой ответа модели. Критерии будут использованы при проектировании заданий и системы рекомендаций.

Пункт описывает архитектуру будущего продукта, его основные экраны и последовательность действий пользователя. Рассматриваются стартовая диагностика, теоретические карточки, уровни сложности, поле для ввода промпта, проверка результата и блок обратной связи. Также определяется, какие функции обязательны для учебного прототипа, а какие могут быть добавлены позднее.

В разделе представлены принципы создания упражнений для разных уровней подготовки. Задания будут учить уточнять цель, добавлять контекст, задавать роль модели, выбирать формат ответа, использовать примеры и исправлять неудачные запросы. Для каждого упражнения планируются инструкция, исходная ситуация, критерии проверки, подсказка и объяснение правильного решения.

Раздел описывает проверку работоспособности и удобства тренажера на учебных сценариях. Анализируются время выполнения, количество ошибок, успешность прохождения заданий, понятность подсказок и отзывы пользователей. Полученные данные сравниваются с заранее установленными критериями, после чего формулируются изменения, необходимые для повышения точности и образовательной эффективности прототипа.

В заключении обобщаются результаты разработки и оценивается достижение поставленной цели. Показывается, какие элементы тренажера помогают формировать навык составления промптов, какие трудности выявило тестирование и какие ограничения имеет созданный прототип. Также намечаются направления дальнейшего развития: расширение банка заданий, автоматизация проверки и адаптация под разные учебные предметы.

В разделе приводятся использованные источники: учебные материалы по информатике, публикации об искусственном интеллекте и машинном обучении, официальная документация цифровых сервисов и методические рекомендации по работе с информацией. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год публикации и ссылка, если материал размещен в интернете.