В разделе объясняется, почему характеристики устной речи можно анализировать с помощью цифровых средств и как они связаны с восприятием выступления. Формулируются проблема, цель и задачи проекта, обозначаются предполагаемые пользователи и ожидаемый продукт. Также задаются границы исследования: приложение оценивает параметры аудиозаписи, но не измеряет внимание аудитории напрямую.

В разделе рассматриваются три характеристики, выбранные для анализа: темп произнесения, уровень громкости и паузы. Объясняется, как их можно описать количественно и какие факторы влияют на измерения. Это позволит определить, какие данные приложение сможет показывать пользователю и почему отдельные показатели нельзя считать полной оценкой качества выступления.

В разделе описывается, как звук записывается и представляется в цифровом виде, а также какие признаки сигнала можно использовать для анализа. Рассматриваются амплитуда, энергия коротких временных отрезков и пороговое обнаружение тишины. Раздел нужен для обоснования алгоритмов, выбора ограничений и понимания возможных ошибок при обработке аудиозаписи.

В разделе рассматривается роль веб-приложения как доступного инструмента обратной связи после выступления. Описываются требования к понятному отображению результатов, сохранению связи показателей с аудиозаписью и корректным предупреждениям об ограничениях автоматического анализа. Теоретические положения помогут спроектировать интерфейс, который не подменяет оценку речи одним числом.

В разделе описываются сценарии пользователя: запись с микрофона, загрузка готового файла, запуск анализа и просмотр результата. Определяются основные экраны, элементы управления и способы представить темп, громкость и паузы на графиках. Также фиксируются требования к удобству использования, обработке ошибок и сообщению о том, как именно получены показатели.

В разделе приводится последовательность обработки данных от выбора аудиофайла до получения результатов. Описываются проверка формата, анализ временных отрезков, оценка громкости и поиск пауз по уровню сигнала; при наличии распознанного текста рассматривается расчёт темпа. Отдельно указываются настройки алгоритмов, которые могут влиять на точность измерений.

В разделе объясняется, как результаты анализа будут представлены в интерфейсе: сводные значения, график изменения уровня сигнала и отметки обнаруженных пауз. Подсказки формулируются как рекомендации для самопроверки, а не как безусловные оценки выступающего. Такой способ отображения помогает связать числовые данные с конкретными фрагментами аудиозаписи.

В разделе описывается проверка приложения на нескольких тестовых записях, сделанных в разных условиях. Сопоставляются отображаемые показатели и прослушивание аудио, фиксируются ошибки при шуме, тихой речи и различиях в расстоянии до микрофона. По итогам определяется, какие функции работают надёжно и какие ограничения необходимо сообщить пользователю.

В заключении кратко описываются результаты проектирования и проверки веб-приложения, а также оценивается выполнение поставленных задач. Отмечается, какие характеристики речи удалось анализировать и какие факторы ограничивают точность. Формулируются возможные направления доработки: улучшение распознавания речи, настройка порогов и проверка приложения на более разнообразных аудиозаписях.

В список включаются источники, использованные для изучения цифрового звука, обработки аудиосигналов, веб-разработки и особенностей устной коммуникации. Для книг, статей и электронных материалов указываются авторы или организации, названия и выходные данные либо адрес и дата обращения. Перечень позволяет проверить определения, методы анализа и технические решения, на которых основан проект.