В этом разделе раскрывается тема проекта и объясняется, почему связь между просмотренными фильмами и выбором книг может быть полезна читателю. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет работы, а также кратко описывается предполагаемый результат. Отдельно обозначаются границы проекта: прототип будет работать с ограниченным каталогом и заранее заданными признаками, поэтому его рекомендации не рассматриваются как универсальная оценка книг.

В теоретической части описывается, что такое рекомендательная система и как она помогает выбирать материалы из большого каталога. Рассматриваются контентная фильтрация, совместная фильтрация и гибридный подход, а также различия между ними. Поясняется, какие данные нужны каждому методу, почему недостаток информации может приводить к холодному старту и по какой причине рекомендации следует воспринимать как подсказки, а не как объективный рейтинг произведений.

Раздел посвящён общим и различающимся особенностям литературных и кинематографических произведений. Объясняется, как можно описывать их с помощью жанра, темы, конфликта, места действия и настроения, не сводя произведение к одному признаку. На конкретных примерах рассматриваются экранизации и произведения со сходными мотивами; при этом отдельно отмечается, что похожая тема не означает тождественности сюжета или художественного замысла.

Здесь описываются способы превратить список просмотренных фильмов в набор данных, пригодный для подбора книг. Рассматривается присвоение произведениям тематических меток и сравнение этих меток, а также возможность учитывать пользовательские оценки, если они доступны. Раздел объясняет, почему полезно показывать причину каждой рекомендации, как ограничить влияние слишком общих признаков и почему каталог должен быть заполнен единообразно.

В практической части формулируются требования к будущему прототипу: какие сведения пользователь вводит, какие данные хранит каталог и в каком виде система показывает результат. Определяются критерии подбора, ограничения объёма каталога и формат объяснения рекомендаций. Также описывается последовательность работы программы и заранее устанавливаются условия проверки, чтобы оценивать её не только по отдельным удачным примерам, но и на нескольких разных наборах фильмов.

Раздел посвящён подготовке сведений о выбранных фильмах и книгах, включая названия, авторов или режиссёров и набор сопоставимых тематических признаков. Указывается, как проверять достоверность и единообразие записей, чтобы одинаковые понятия не обозначались разными метками. Затем описываются правила алгоритма: от выбора фильма и определения его признаков до ранжирования книг и подготовки краткого объяснения результата.

В этом пункте описывается создание работающей версии системы в подходящей среде программирования или в упрощённом формате электронной таблицы. Уточняется, как пользователь выбирает фильмы, как прототип получает их признаки и сопоставляет их с книжным каталогом. Представляются основные элементы интерфейса и формат выдачи: название книги, сведения об авторе и короткое объяснение, какие характеристики повлияли на её позицию в списке.

Раздел описывает тестирование прототипа на разных наборах просмотренных фильмов, в том числе на примерах с общими и различающимися жанрами. Проверяется, соответствуют ли предложенные книги заданным признакам и объясняет ли система выбор понятным языком. Результаты фиксируются в таблице, после чего отмечаются ограничения: небольшой каталог, субъективность тематических меток и невозможность гарантировать интерес конкретного читателя по одному только списку фильмов.

В заключении кратко описываются выполненные этапы и оценивается, удалось ли достичь поставленной цели — создать и проверить прототип рекомендаций книг по фильмам. Подводятся итоги тестирования, указываются наиболее полезные элементы алгоритма и ограничения полученного результата. Также можно предложить направления дальнейшего развития: расширение каталога, уточнение тематических признаков, сбор добровольных оценок и сравнение нескольких способов ранжирования.

В этом разделе приводятся использованные источники: учебные материалы по информатике и алгоритмам, публикации о рекомендательных системах, справочные ресурсы о фильмах и книгах, а также документация применённых инструментов. Для электронных материалов указываются название ресурса и дата обращения, а для печатных — автор и название издания. Список позволяет проверить сведения, использованные при составлении каталога, и отделить подтверждённые факты от собственных решений при проектировании прототипа.