Во введении объясняется, почему школьникам бывает сложно быстро находить подходящие популярные видео по учебным темам. Здесь формулируются проблема, цель и задачи проекта, определяются объект и предмет исследования, а также описываются предполагаемые пользователи и практическая польза Telegram-бота. Отдельно обозначаются границы проекта: бот ищет материалы и помогает их отбирать, но не заменяет оценку качества видео учителем или самим учеником.

В теоретической части рассматривается, что понимают под популярностью видеоролика и почему слово «тренд» не всегда означает единый официальный рейтинг. Описываются возможные критерии отбора: соответствие школьному запросу, число просмотров и дата публикации. Поясняется, что эти показатели нужно интерпретировать вместе, поскольку большое число просмотров само по себе не подтверждает актуальность или образовательную ценность материала.

Раздел знакомит с принципом работы Telegram-бота: пользователь отправляет сообщение, программа получает его через Bot API, обрабатывает и возвращает ответ. Объясняется назначение команд, токена доступа и сообщений с кнопками или ссылками. Также рассматриваются требования к понятному интерфейсу: краткие инструкции, ясные сообщения об ошибках и удобное представление найденных учебных видео.

В этом пункте описываются назначение YouTube Data API v3 и методы, которые могут пригодиться для поиска видео и получения сведений о них. Рассматриваются API-ключ, настройки проекта Google Cloud, параметры запроса и квоты. Особое внимание уделяется ограничениям: API не выдаёт готовый универсальный рейтинг школьных трендов, результаты зависят от запроса, а доступность отдельных статистических данных может различаться.

Раздел посвящён подготовке набора предметных запросов и правил, по которым бот будет отбирать видео. Приводятся примеры ключевых слов для школьных дисциплин, уточняющих фраз и возможных исключений. Обосновывается необходимость проверять связь результата с темой, учитывать свежесть публикации и не смешивать популярность ролика с его достоверностью или соответствием учебной программе.

В практической части определяется последовательность действий программы: получение запроса, проверка его корректности, обращение к API, обработка ответа и формирование списка видео. Описывается, какие данные будут показаны пользователю и как бот сообщит об отсутствии результатов или временной ошибке. Также задаются требования к защите токенов и ключей, чтобы секретные данные не попадали в открытый код и сообщения.

Здесь описывается создание рабочего прототипа и подключение его к Telegram и YouTube Data API. Рассматривается обработка команд, передача пользовательского запроса, получение результатов и вывод ссылок с основными сведениями о видео. В пункте фиксируются используемые инструменты разработки и принятые решения, а также объясняется, как организована обработка сетевых сбоев, пустых ответов и ограничений квоты.

В разделе описывается проверка прототипа на нескольких запросах по школьным предметам и учебным задачам. Оцениваются корректность обработки сообщений, наличие ссылок, соответствие найденных видео теме и понятность ответа пользователю. Результаты тестирования фиксируются в таблице или журнале наблюдений; отдельно отмечаются ситуации, когда поиск выдаёт мало подходящих материалов или не позволяет надёжно определить их образовательное качество.

В заключении кратко сопоставляются выполненные задачи и результаты проверки прототипа. Формулируется, какие возможности бота удалось реализовать, для каких школьных запросов он оказался полезен и какие ограничения обнаружены при работе с API. Также намечаются направления дальнейшего развития: расширение списка тем, настройка фильтров, улучшение обработки ошибок и более внимательная проверка качества найденных материалов.

В список включаются официальная документация Telegram Bot API и YouTube Data API, материалы Google Cloud о настройке проекта и квотах, а также учебные источники по программированию и проектированию интерфейсов. Для интернет-источников указываются название страницы, организация или автор, ссылка и дата обращения. Список позволяет проверить сведения о технологиях и понять, на каких источниках основаны теоретические положения и практические решения проекта.