Раздел объясняет, почему статистические данные необходимы для современной медицины и эпидемиологии. В нём обозначаются тема, объект и основные вопросы проекта: какие сведения собирают о здоровье людей, как их сравнивают и почему один и тот же показатель нельзя толковать без учёта контекста, выборки и периода наблюдения.

В пункте раскрывается понятие медицинской статистики и описываются её основные направления: сбор сведений о пациентах, обработка результатов наблюдений, оценка лечения и анализ состояния населения. Отдельно поясняется различие между описанием данных и статистическим выводом, который распространяется с ограничениями на более широкую группу.

Раздел показывает, как эпидемиология изучает распределение болезней и связанные с ними факторы в разных группах населения. Рассматриваются вопросы о времени, месте и людях, а также значение сравнений между заболевшими и незаболевшими, необходимых для выявления факторов риска и планирования профилактических мер.

Здесь описываются количественные и качественные данные, источники медицинской информации, генеральная совокупность и выборка. Объясняется, почему способ отбора участников влияет на достоверность результата, чем случайная выборка отличается от удобной и как пропуски, ошибки измерения и смещения меняют итоговый анализ.

Пункт посвящён показателям, которые позволяют описывать состояние здоровья: числу случаев, долям, распространённости, заболеваемости, смертности и летальности. Для каждого показателя приводится область применения, единицы измерения и ограничение интерпретации, чтобы не смешивать новые случаи, всех больных и умерших.

В разделе сравниваются описательные, поперечные, когортные исследования, исследования случай–контроль и рандомизированные испытания. Рассматривается, какие вопросы решает каждый дизайн, какие данные он позволяет получить и почему распределение участников, наличие контрольной группы и длительность наблюдения влияют на силу доказательств.

Практическая часть содержит разбор условной таблицы с численностью групп, количеством заболевших и результатами наблюдения. На её основе выполняются расчёты долей, риска и относительного риска, строится диаграмма, после чего формулируется осторожный вывод с указанием того, что данные показывают и чего доказать не позволяют.

Раздел рассматривает случайные и систематические ошибки, смешение корреляции с причинностью, влияние размера выборки и значение доверительных интервалов. Также затрагиваются конфиденциальность медицинской информации, добровольное участие, корректное представление результатов и недопустимость сенсационных выводов без подтверждения.

В заключении обобщаются возможности статистики в медицине и эпидемиологии: описание распространения заболеваний, сравнение групп, оценка факторов риска и проверка эффективности вмешательств. Формулируются основные правила грамотного чтения медицинских данных: учитывать показатель, знаменатель, дизайн исследования, размер выборки и возможные источники ошибки.

В разделе приводятся использованные источники: материалы Сары Бослаф по статистике в медицине, учебные пособия по эпидемиологии, официальные публикации Всемирной организации здравоохранения и проверенные статистические базы. Для каждого электронного ресурса следует указать название, организацию, дату публикации или обращения и ссылку.