Содержимое раздела
В данном разделе будут рассмотрены базовые концепции распознавания лиц, включая методы обнаружения лиц на изображениях, выделения ключевых характеристик (признаков) лица и сопоставления этих признаков с базой данных известных лиц. Будет дан обзор различных алгоритмов распознавания лиц, начиная от классических методов, таких как Eigenfaces и Fisherfaces, и заканчивая современными решениями на основе глубокого обучения, такими как сверточные нейронные сети (CNN). Также будет рассмотрена проблема вариаций во внешности человека, таких как освещение, поза и выражение лица.