Содержимое раздела
Эта часть посвящена подробному анализу различных методов и техник, используемых для автоматической генерации музыкальных произведений. Будут рассмотрены подходы, основанные на теории вероятностей (например, Марковские цепи), правилах музыкальной гармонии и контрапункта, а также более современные методы, включающие использование искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Цель - выявить сильные и слабые стороны каждого подхода, оценить их применимость для решения поставленных задач и выбрать наиболее подходящие для дальнейшей реализации в проекте. Будут проанализированы научные публикации и существующие программные решения.