Во введении объясняется, почему компаниям необходимо заранее оценивать спрос и как анализ данных помогает принимать решения о запасах и продажах. Здесь формулируются проблема, цель и задачи проекта, обозначаются выбранные компании или товары, временной период и границы исследования. Также указываются методы работы и критерии, по которым будет оцениваться прогноз.

В пункте раскрываются понятия спроса, объёма продаж, выручки и цены, а также поясняется, почему эти показатели нельзя считать взаимозаменяемыми. Описываются единицы измерения и периодичность наблюдений. Это необходимо, чтобы участники правильно интерпретировали данные и выбрали показатели, пригодные для сопоставления компаний.

В разделе рассматриваются возможные источники данных: открытая статистика, отчёты компаний и учебные наборы. Объясняется, как на спрос могут влиять цена, сезон, скидки, реклама, наличие товара и конкуренция. Отдельно описываются требования к сопоставимости периодов и показателей, а также риски пропусков и неполных сведений.

Здесь описываются временной ряд, выявление тенденции и сезонных колебаний, а также простой способ построения прогноза, например скользящее среднее. Раздел поясняет, какие данные нужны для расчёта и какие допущения делает выбранный метод. Это даёт теоретическую основу для практического сравнения и помогает не выдавать оценку за точное предсказание.

В пункте объясняется, зачем сравнивать прогнозные значения с фактическими и как интерпретировать ошибку. Рассматривается средняя абсолютная ошибка как понятный показатель отклонения в единицах товара. Также обсуждается, почему небольшая ошибка на одном периоде ещё не гарантирует точности в будущем и почему результаты следует сопровождать описанием ограничений.

В практической части указываются выбранные компании, товары или учебные примеры, источники сведений и временные интервалы. Описывается приведение данных к общей структуре, проверка пропусков, единиц измерения и сопоставимости наблюдений. Результатом этапа становится таблица, в которой ясно указаны периоды, значения и происхождение каждого показателя.

В разделе представляются подготовленные таблицы и графики изменения продаж или другого выбранного показателя. Участники сравнивают направления изменений, отмечают возможную сезонность и необычные значения, не делая выводов, которые не подтверждаются данными. Сопоставление показывает, чем отличаются наблюдаемые тенденции у компаний и какие факторы могли на них повлиять.

Здесь на основании подготовленного временного ряда рассчитывается прогноз на выбранный период и указывается использованный метод. Прогнозные значения сравниваются с фактическими, если для проверки выделен известный период, а ошибка представляется в понятном виде. Раздел помогает оценить применимость метода и обозначить, какие сведения или изменения условий могут повлиять на результат.

В заключении кратко соотносятся результаты анализа с поставленной целью и перечисляются обнаруженные закономерности в данных выбранных компаний. Отдельно формулируется, насколько точным оказался прогноз и какие ограничения повлияли на оценку. В завершение указываются практическая польза полученного продукта и возможные направления продолжения исследования при наличии новых данных.

В список включаются использованные учебные материалы по статистике и прогнозированию, публикации о спросе и источники данных компаний. Для интернет-материалов указываются название страницы, организация или автор и дата обращения; для книг и статей — библиографические сведения. Такой список позволяет проверить происхождение информации и отличить фактические данные от расчётов участников.