В разделе объясняется, почему цифровизация стала значимым направлением развития уголовно-правовой науки. Определяются объект и предмет проекта, формулируются цель и задачи, обозначаются основные источники информации и методы исследования. Также кратко характеризуется связь права, информатики, анализа данных и цифровой криминалистики.

Пункт раскрывает содержание понятия цифровых технологий применительно к юридической науке. Рассматриваются электронные правовые системы, базы судебных актов, автоматизированный поиск, статистические программы, большие данные и искусственный интеллект. Для каждого направления указываются основные функции, возможные результаты и связь с исследованием уголовно-правовых явлений.

В разделе рассматриваются виды цифровых следов: электронные документы, переписка, записи видеокамер, данные телефонов, геолокация и журналы событий. Объясняется, почему для доказательства важны источник, способ получения, целостность и воспроизводимость информации. Отдельно связываются цифровые материалы с требованиями статей 74 и 75 УПК РФ.

Пункт посвящён применению алгоритмов для поиска закономерностей в судебных решениях, статистике преступности и нормативных документах. Объясняется различие между автоматизированной обработкой информации и юридическим решением. Анализируются преимущества искусственного интеллекта, а также ошибки выборки, непрозрачность моделей и риск необъективных прогнозов.

Раздел знакомит с правовыми нормами, имеющими значение для работы с цифровой информацией. Рассматриваются положения УПК РФ о доказательствах, Федеральные законы № 149-ФЗ об информации и № 152-ФЗ о персональных данных. Показано, почему исследователь обязан учитывать законность получения материалов, режим доступа и требования к защите информации.

В пункте описывается учебный практический анализ открытых правовых источников и цифровых материалов. Участники составляют таблицу, где сравнивают назначение технологии, вид данных, преимущества, ограничения и способы проверки результата. Практическая часть демонстрирует, как цифровой поиск и визуализация помогают систематизировать материал без подмены юридического анализа.

Раздел посвящён рискам, возникающим при использовании цифровых технологий в уголовно-правовых исследованиях. Рассматриваются утечки персональных данных, подделка файлов, нарушение конфиденциальности, дискриминационные алгоритмы и ошибочная интерпретация статистики. Формулируются правила безопасной работы: минимизация данных, проверка источников, фиксация действий и сохранение анонимности.

В пункте оцениваются возможные направления дальнейшего развития цифровой уголовно-правовой науки. Обсуждаются интеллектуальный поиск, автоматическая классификация судебных актов, цифровая экспертиза и применение объяснимых алгоритмов. Отдельно подчёркивается необходимость подготовки специалистов, способных одновременно понимать юридические нормы, данные, программные инструменты и ограничения автоматизации.

В заключительном разделе обобщаются результаты изучения цифровых технологий в уголовно-правовой науке. Формулируется вывод о том, что цифровые инструменты ускоряют поиск, сравнение и обработку информации, но не отменяют правовую экспертизу и ответственность исследователя. Также закрепляются условия достоверности: законность получения, проверяемость источника, защита данных и критическая оценка алгоритмического результата.

В разделе приводятся нормативные правовые акты, учебники по уголовному праву, научные статьи о цифровой криминалистике, материалы по искусственному интеллекту и официальные электронные ресурсы. Источники следует оформлять единообразно и располагать так, чтобы читатель мог проверить происхождение каждого важного утверждения, определения, статистического показателя или правового вывода.