Во введении обозначается тема документно-ориентированных баз данных и объясняется, почему выбор модели хранения влияет на устройство приложения. Здесь формулируются проблема, цель и задачи проекта, уточняется, что сравнение будет проводиться на простых примерах, а не через подробное администрирование реальных серверов.

Пункт объясняет, зачем данные в реляционной базе разделяют на связанные таблицы и как нормализация помогает уменьшить повторение сведений. Затем рассматривается возможное неудобство такого подхода при чтении целой записи и вводится модель ключ—значение, где поиск значения выполняется по ключу.

В этом пункте раскрывается понятие документа как записи из полей и значений, а также объясняется, почему документы одной коллекции могут отличаться структурой. Рассматривается место документных баз среди моделей NoSQL, приводятся примеры JSON-подобных документов и обсуждаются гибкость схемы, индексы и возможное дублирование.

Раздел описывает MapReduce как схему обработки набора данных на нескольких этапах. На учебном примере показывается, как map формирует промежуточные пары ключ—значение, а reduce объединяет результаты с одинаковым ключом. Отдельно отмечается, что MapReduce подходит для пакетных задач и не является обязательным способом выполнения любого запроса.

Здесь сравниваются два механизма распределенных систем: сегментирование делит данные между узлами, а репликация создает их копии. Пункт поясняет, как эти подходы могут помогать распределять нагрузку и повышать доступность, а также почему при сбоях сети и обновлении копий возникают вопросы согласованности.

В разделе перечисляются характеристики задач, при которых документное хранение может быть удобным: изменяющаяся структура записей, чтение связанных полей одним запросом и необходимость распределять данные. Одновременно рассматриваются ограничения модели, включая дублирование, обновление копий и необходимость заранее оценивать запросы приложения.

Практическая часть предлагает выбрать небольшую предметную область, например каталог книг или список заказов, и представить ее в виде нормализованных таблиц и документов. Сравниваются структура записи, действия для чтения связанных сведений, повторение данных и удобство изменения схемы; результат оформляется в таблице.

На основе подготовленного примера создается схема с несколькими узлами, где участники показывают условное распределение документов по сегментам и размещение реплик. К схеме добавляется пояснение, как может выполняться групповая обработка данных по этапам map и reduce и какие вопросы возникают при недоступности одного из узлов.

В заключении кратко сопоставляются результаты теоретического обзора и практического примера. Формулируется, при каких особенностях данных документная модель может быть полезна, какие преимущества дает распределение и копирование данных и почему выбор между реляционной и документной базой зависит от запросов и требований приложения.

В списке приводятся использованные учебные материалы, официальная документация СУБД и проверяемые публикации о MapReduce и распределенных системах. Для интернет-источников указываются автор или организация, название страницы и дата обращения; сведения из источников сопоставляются, чтобы не переносить в проект неподтвержденные утверждения.