В этом пункте объясняется, почему умение представлять числовые данные в виде графиков полезно при изучении электронных таблиц. Формулируются проблема, актуальность и цель проекта, обозначаются задачи, объект изучения и предполагаемый результат. Также кратко указывается, какие виды графиков будут рассмотрены и почему важно различать изображение данных и реальную математическую зависимость.

Раздел раскрывает, что график в Excel строится на основе числовых данных, расположенных в ячейках таблицы, и служит для их визуального представления. Поясняется связь между значениями переменных и точками на координатной плоскости. Отдельно рассматривается отличие графического изображения измерений от самой функции, заданной формулой.

В пункте описываются виды диаграмм Excel, которые можно использовать для отображения кривых: линейные диаграммы, точечные диаграммы с маркерами и линиями, а также варианты со сглаживанием. Сравниваются способы размещения данных на осях и приводятся ситуации, в которых выбор конкретного вида влияет на правильность восприятия числовых значений.

Раздел посвящён подготовке исходных данных перед построением диаграммы. Рассматриваются заголовки столбцов, размещение значений аргумента и функции, проверка числового формата и обработка пропусков. Объясняется, почему порядок данных и корректное выделение диапазона ячеек влияют на то, как Excel интерпретирует ряды и координаты точек.

В практической части приводится последовательность построения графика по подготовленной таблице: выделение данных, выбор подходящей диаграммы и проверка отображения точек. Рассматривается создание графика зависимости по парам X и Y. На примере демонстрируется, как избежать распространённой ошибки, когда числовые значения случайно отображаются как категории.

В этом пункте описывается, как сделать график понятным без изменения исходных данных. Рассматриваются заголовок диаграммы, подписи осей с единицами измерения, легенда, маркеры, линии и масштаб. Объясняется, что оформление должно помогать читать результат, а сглаживание линии является визуальным эффектом и не добавляет новых измерений.

Раздел показывает, где применяются графики кривых, построенные в Excel: при наблюдении за изменениями во времени, обработке результатов учебного эксперимента, сравнении нескольких рядов и изучении зависимостей. Приводятся примеры из математики и естественных наук. Уточняется, что диаграмму следует выбирать с учётом природы данных и вопроса, на который нужно ответить.

В практическом сравнении одни и те же или сопоставимые данные отображаются несколькими способами. Учащийся проверяет, как изменяется смысл горизонтальной оси, насколько точно видны интервалы между значениями и какой тип диаграммы лучше передаёт зависимость. Результаты сравнения оформляются в таблице рекомендаций с примерами подходящих задач.

В заключении кратко подводятся итоги изучения графиков кривых в Microsoft Excel и соотносятся результаты с поставленной целью. Формулируются основные правила выбора между линейной и точечной диаграммой, а также значение подготовки корректной таблицы и подписей. Отмечается, какие навыки построения и чтения графиков были отработаны на практических примерах.

В списке приводятся использованные источники: учебник по информатике, справочные материалы по электронным таблицам и официальная документация Microsoft Excel. Для электронных ресурсов указываются названия страниц и адреса, а при наличии — дата обращения. Список позволяет проверить сведения о возможностях диаграмм и при необходимости повторить последовательность их настройки.