Во введении объясняется, почему сочетание искусственного интеллекта и поэзии стало заметной темой для изучения, формулируются проблема, цель и задачи проекта. Здесь также обозначаются объект и предмет исследования, описываются методы: изучение источников, создание текстов по запросам и сравнительный литературный анализ. Этот раздел помогает читателю понять логику дальнейшей работы и критерии, по которым будут оцениваться примеры.

В этом теоретическом разделе объясняется, что языковая модель строит текст, оценивая вероятные продолжения последовательности токенов. Рассматриваются роль обучающих данных, контекста запроса и параметров генерации, а также различие между статистическим подбором языковых связей и человеческим пониманием. Эти сведения нужны, чтобы не приписывать алгоритму намерения и чувства и корректно интерпретировать полученные стихотворения.

Раздел описывает признаки, по которым читатель распознаёт стихотворную форму: ритм, рифму, строфу, композицию, тему и систему образов. Кратко объясняется, почему технически точная рифмовка сама по себе не гарантирует художественной выразительности. Эти понятия будут использоваться далее как критерии анализа, чтобы сравнение текстов опиралось не только на общее впечатление, но и на конкретные особенности стихотворения.

Здесь рассматривается, какие задачи ИИ способен выполнять при работе со стихами: предлагать рифмы, продолжать строки, менять стиль и создавать черновики по заданной теме. Одновременно описываются типичные ограничения — повторы, шаблонность, смысловые несоответствия и зависимость от формулировки запроса. Раздел задаёт основу для практической части и помогает сформулировать проверяемые ожидания от генерации.

В практическом разделе описывается порядок проведения исследования: выбор тем, подготовка одинаково понятных запросов и фиксация условий генерации. Для сравнения заранее определяются параметры анализа, например соответствие теме, ритмическая последовательность, рифма и связность образов. Такая подготовка делает наблюдения более прозрачными и позволяет понять, какие изменения в результате связаны с запросом, а какие — с особенностями самой модели.

В этом пункте приводятся запросы и созданные по ним стихотворения, указываются тема и заданные ограничения. Результаты сохраняются без незаметного исправления, чтобы читатель мог увидеть исходный ответ модели; редакторские изменения, если они есть, отмечаются отдельно. Раздел показывает, как меняется текст при уточнении запроса и насколько точно модель выполняет требования к форме и содержанию.

Здесь сгенерированные стихотворения анализируются по установленным критериям и сопоставляются с выбранными произведениями человека. Для каждого наблюдения приводятся конкретные примеры: удачная рифма, нарушение ритма, повтор образа или логический разрыв. Сравнение не сводится к утверждению, что один тип текста лучше другого: его задача — показать различия в способах создания и качестве отдельных художественных решений.

Раздел посвящён роли человека при работе с генеративной моделью: выбору темы, составлению запроса, отбору вариантов, проверке и редактированию текста. Обсуждаются вопросы указания использования ИИ, оригинальности результата и осторожного обращения с готовыми материалами. Этот пункт связывает литературный анализ с цифровой грамотностью и помогает сформулировать правила добросовестного использования инструмента в учебной деятельности.

В заключении кратко сопоставляются полученные результаты с целью и задачами проекта. На основании рассмотренных примеров формулируются выводы о том, какие поэтические требования модель выполняет лучше, где возникают затруднения и какова роль человеческой проверки. Также обозначаются ограничения исследования, например небольшой объём выборки или зависимость результатов от конкретной модели, и возможные направления дальнейшего изучения темы.

В список включаются использованные книги, статьи, справочные материалы и электронные источники о поэзии, искусственном интеллекте и языковых моделях. Для интернет-материалов указываются автор или организация, название страницы, адрес и дата обращения; для печатных изданий приводятся необходимые библиографические сведения. Отдельно фиксируется название использованного сервиса и дата генерации примеров, чтобы читатель мог проверить источники и понять условия получения текстов.