Раздел вводит в проблему восстановления молекулярно-массового распределения по экспериментальному хроматографическому сигналу. Объясняется, почему измерение и истинное распределение не совпадают, какие физические и математические причины вызывают искажения, а также формулируются объект, предмет, цель, задачи и ожидаемый результат исследования.

В пункте раскрывается отличие прямой задачи от обратной и записывается модель наблюдения в виде свёртки распределения с инструментальной функцией. Рассматриваются неизвестные параметры, источники неопределённости, влияние шума и причины неустойчивости прямого обращения, необходимые для осознанного выбора метода восстановления.

Раздел объясняет, почему полимер состоит из цепей разной длины и как распределение молекулярных масс связано со степенью полимеризации. Вводятся среднечисловая и средневзвешенная молекулярные массы, дисперсность, функции числа и массы, а также связь этих характеристик с физическими свойствами материала.

Пункт посвящён наиболее вероятному распределению Флори для идеальной ступенчатой полимеризации. Выводится зависимость вероятности цепи длиной x от степени превращения p, рассматриваются формулы для средней степени полимеризации и дисперсности, анализируется влияние p на долю коротких и длинных макромолекул.

Здесь рассматривается распределение Пуассона как модель узкого распределения числа звеньев около среднего значения. Объясняются параметр λ, вероятности отдельных значений, равенство среднего и дисперсии, а также различия между пуассоновским приближением, распределением Флори и реальными полимерными системами.

Раздел описывает способы восстановления распределения из искажённого сигнала: прямое обращение в частотной области, фильтрацию, метод наименьших квадратов и регуляризацию Тихонова. Сравниваются преимущества и ограничения подходов, обсуждаются неотрицательность решения, выбор параметра регуляризации и риск появления артефактов.

В пункте приводится последовательность вычислительного эксперимента: выбор параметров распределения, построение исходной кривой, свёртка с инструментальной функцией, добавление шума, выполнение деконволюции и визуальное сравнение результатов. Отдельно фиксируются входные данные, настройки алгоритма и условия, при которых эксперимент можно воспроизвести.

Раздел предназначен для количественного анализа восстановленных распределений. Рассчитываются среднеквадратичная ошибка, смещение положения максимума, изменения среднего значения и дисперсности; результаты Флори и Пуассона сопоставляются при одинаковом уровне шума. Обсуждается устойчивость выводов к выбору регуляризации и разрешения прибора.

В разделе обобщаются результаты моделирования и формулируются основные положения о применимости деконволюции к молекулярно-массовым распределениям. Указываются условия, при которых восстановление остаётся устойчивым, объясняются различия между моделями Флори и Пуассона, а также обозначаются ограничения и возможные направления дальнейшего анализа.

В список включаются учебники и научные источники по физической химии полимеров, теории вероятностей, обратным задачам, регуляризации и хроматографическим методам определения молекулярной массы. Библиографические записи оформляются единообразно и содержат сведения, необходимые для проверки формул, моделей и описанных алгоритмов.