В разделе объясняется, почему проверка цифровой информации стала актуальной задачей в 2025 году и как распространение генеративных нейросетей изменило учебную работу. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, описываются предполагаемый продукт и критерии его полезности для школьников.

Пункт раскрывает понятия искусственного интеллекта, машинного обучения, языковой модели и генеративной системы. Описывается, как модель обрабатывает запрос и формирует ответ, почему вероятность продолжения текста не равна проверке фактов, а также какие виды ошибок и ограничений необходимо учитывать при создании учебного сервиса.

В разделе рассматриваются критерии оценки интернет-источников: авторство, дата, первоисточник, доказательства, репутация организации и соответствие контексту. Отдельно описываются приёмы сопоставления публикаций, обратного поиска, выявления эмоциональных формулировок и различения факта, мнения, рекламы и предположения.

Пункт посвящён защите персональных данных, академической честности и ответственному применению нейросетей в школе. Объясняется, почему ответы модели требуется перепроверять, как корректно указывать использование цифрового инструмента, какие сведения нельзя передавать в сторонние сервисы и каким образом сохранить роль ученика в анализе результата.

В разделе проводится сравнение поисковых систем, фактчекинговых платформ, чат-ботов и инструментов с технологией поиска по внешним документам. Для сопоставления используются единые критерии: удобство интерфейса, прозрачность ссылок, актуальность данных, объяснимость результата, безопасность и пригодность для учебных задач.

Пункт описывает требования к будущему продукту, сценарии взаимодействия пользователя с сервисом и структуру его ответа. Определяются входные данные, этапы поиска подтверждений, правила отображения источников, предупреждения о неопределённости и макет интерфейса, который должен быть понятен школьнику без специальной подготовки.

В разделе фиксируется практическая реализация выбранной концепции: используемые языки программирования, библиотеки, API или локальные наборы документов. Описываются создание формы запроса, обработка результата, вывод ссылок, сохранение обезличенной истории тестов и ограничения прототипа, связанные с доступностью данных и вычислительных ресурсов.

Пункт содержит методику проверки готового прототипа на фактических, спорных и заведомо ошибочных утверждениях. Рассматриваются точность распознавания, полнота ссылок, количество ложных предупреждений, скорость ответа и удобство интерфейса. Результаты оформляются в таблицах, после чего формулируются направления дальнейшего улучшения.

В разделе обобщаются результаты разработки и тестирования цифрового помощника, сопоставляются достигнутые показатели с поставленными задачами. Указываются практическая ценность прототипа для школьного обучения, выявленные ограничения, требования к ответственному использованию и возможные направления развития: расширение базы источников, улучшение объяснений и подключение новых учебных предметов.

В список включаются официальные документы, научные статьи, учебные материалы и страницы разработчиков, использованные при изучении искусственного интеллекта, фактчекинга, защиты данных и проектирования прототипа. Источники оформляются единообразно, дополняются датой обращения для сетевых публикаций и распределяются по алфавиту или порядку цитирования.