Содержимое раздела
Этот пункт будет посвящен обзору фундаментальных концепций в области анализа текстовых данных и обработки естественного языка (NLP). Будут рассмотрены основные методы и подходы к предварительной обработке текста, такие как токенизация, лемматизация, стемминг, а также основы частотного анализа. Особое внимание будет уделено базовым алгоритмам поиска подстрок и слов, принципам работы регулярных выражений, которые являются ключевыми для реализации функционала подсчета и ветвления.