Содержимое раздела
Этот раздел посвящен вопросам сбора, обработки и подготовки данных, необходимых для функционирования и валидации имитационной модели. Будут рассмотрены источники данных (статистические отчеты, данные веб-аналитики, результаты социологических опросов), методы их очистки, нормализации и трансформации. Особое внимание будет уделено формированию синтетических данных в случаях отсутствия реальных, а также методам их генерации, которые бы максимально отражали реальные условия. Эффективность и адекватность модели во многом зависят от качества исходных данных, поэтому данный этап критически важен для достижения достоверных результатов и правильных выводов. Этот раздел описывает всю подготовительную работу с информационными ресурсами.