Во введении обозначается тема теории вероятностей в задачах ЕГЭ и объясняется, почему для решения недостаточно механически подставить числа в формулу. Формулируются проблема, цель и задачи проекта, указываются предполагаемая аудитория и практическая ценность материала. Здесь же описываются границы рассмотрения: основные школьные понятия, типовые модели случайных опытов и способы проверки ответов.

В этом пункте вводятся понятия случайного опыта, элементарного исхода, пространства исходов и события. Объясняется, как событие задаётся через множество исходов и чем достоверное, невозможное и случайное события отличаются друг от друга. Примеры с броском кубика или выбором предмета помогают связать математические обозначения с условиями экзаменационных задач.

Раздел посвящён вычислению вероятности в конечной модели с равновозможными исходами по формуле P(A)=m/n. Рассматривается, как определить общее число вариантов и выделить благоприятные исходы, не пропуская и не считая один вариант несколько раз. Отдельно поясняется применение правила произведения, перестановок, размещений и сочетаний в задачах, где требуется подсчитать способы выбора или расположения объектов.

В пункте раскрываются объединение, пересечение и дополнение событий, а также их связь с выражениями «хотя бы одно», «оба события» и «ни одного». Формулируются правила сложения вероятностей для несовместных событий и общий подход к объединению событий. На примерах показывается, как переводить условие задачи на язык множеств и выбирать вычисление через противоположное событие.

Здесь сравниваются независимые и зависимые события, а также независимость и несовместность, которые нельзя смешивать. Рассматриваются формула умножения вероятностей, условная вероятность и ситуации последовательного выбора, в которых состав объектов меняется после первого действия. Разбор схемы рассуждения помогает определить, можно ли перемножать вероятности без дополнительных условий и как учитывать известную информацию.

В этом разделе анализируются распространённые сюжеты экзаменационных заданий: случайный выбор, испытания с несколькими возможными исходами и наступление события в серии опытов. Для каждого типа выделяются признаки формулировки и математическая модель, которая соответствует условиям. Это помогает не угадывать формулу по отдельному слову, а сначала установить, какие исходы считаются равновозможными и как связаны события.

Пункт предлагает последовательность действий: определить случайный опыт и событие, описать пространство исходов, проверить равновозможность, выбрать способ подсчёта и выполнить вычисления. Затем рассматриваются запись ответа и проверка его допустимости, например соответствие вероятности промежутку от нуля до единицы. Алгоритм предназначен для того, чтобы сделать решение ясным и снизить риск ошибки из-за неверного прочтения условия.

Практическая часть содержит разобранные задачи разного типа, оформленные с пояснением каждого этапа решения. Для каждой задачи сопоставляются условие, модель, выбранная формула и полученное значение; при необходимости рассматривается альтернативный способ проверки. Особое внимание уделяется типичным ошибкам: неправильному подсчёту исходов, игнорированию зависимости событий и неверному пониманию слов «хотя бы один».

В заключении кратко соотносятся результаты изучения темы с поставленными задачами и формулируются освоенные способы решения задач на вероятность. Отмечается, какие определения и проверки необходимы для выбора корректной модели, а какие ошибки можно предупредить последовательным анализом условия. Раздел подводит итог практическим примерам и указывает, как использовать собранные алгоритмы при повторении материала перед ЕГЭ.

В список включаются использованные учебники по математике и теории вероятностей, официальные материалы для подготовки к ЕГЭ и сборники экзаменационных заданий. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год издания либо дата обращения к электронному ресурсу. Список нужен для проверки определений и формул, а также для подтверждения происхождения примеров, включённых в практическую часть.