В разделе объясняется, почему преобразование текста в язык жестов относится к ассистивным технологиям и связано с задачами цифровой доступности. Будут обозначены объект и предмет проекта, проблема коммуникации между людьми с разным уровнем владения жестовым языком, предполагаемый продукт и границы разработки. Также кратко описываются методы изучения темы, источники информации и критерии, по которым можно оценить полезность прототипа.

Пункт раскрывает понятие ассистивных технологий и показывает, какие задачи они решают в образовании, государственных сервисах и повседневном общении. Рассматриваются особенности пользователей с нарушениями слуха, различия между письменной речью, устным языком и жестовой коммуникацией. Отдельно объясняется, почему доступность включает не только наличие функции перевода, но и понятный интерфейс, контроль пользователя и уважение к языковой культуре.

В разделе описываются основные характеристики русского жестового языка: жестовые единицы, дактиль, мимика, положение тела и использование пространства. Объясняется, почему его грамматика не совпадает с грамматикой русского звучащего языка и почему пословный перевод может привести к смысловым ошибкам. Материал нужен для формирования корректных требований к словарю, синтаксическому преобразованию и визуальному исполнению жестов.

Пункт посвящён алгоритмам, которые превращают входную фразу в набор смысловых и жестовых компонентов. Рассматриваются токенизация, определение частей речи, анализ контекста, нормализация слов, поиск соответствий в словаре и обработка неизвестных терминов. Также сравниваются простой словарный подход и более сложная модель, способная учитывать связи между словами, порядок действий и тип высказывания.

Здесь описывается структура будущего продукта и взаимодействие его модулей. Пользовательский интерфейс принимает текст, модуль обработки выделяет смысловые элементы, словарь возвращает жестовые записи, а движок визуализации показывает видео или анимацию аватара. В разделе определяются форматы данных, порядок обмена между компонентами, способы хранения жестов и варианты работы системы при отсутствии интернет-соединения или нужной единицы.

В разделе представляется последовательность действий прототипа на конкретном примере: от ввода предложения до отображения жестовой фразы. Описываются правила предварительной обработки, выбор словарных единиц, вставка дактильных элементов, настройка темпа и повтор воспроизведения. Практическая модель помогает показать, какие операции выполняются автоматически, где требуется экспертная проверка и какие ограничения возникают при работе с многозначными словами.

Пункт посвящён проектированию экрана и пользовательских сценариев для школы, справочной службы или образовательной платформы. Обосновываются расположение поля ввода, кнопок запуска и повтора, регулировка скорости, отображение исходного текста и предупреждений о неточном переводе. Отдельно рассматриваются контрастность, размер элементов, понятные подписи, защита персональных данных и возможность использовать продукт людям с разными цифровыми навыками.

В разделе описывается проверка прототипа на фразах разных типов: сообщениях, вопросах, командах, терминах и предложениях с неоднозначными словами. Определяются показатели точности передачи смысла, понятности жестов, времени ответа, стабильности работы и удобства интерфейса. Будет показано, как фиксировать ошибки, получать экспертную обратную связь, сравнивать версии системы и формулировать направления дальнейшего улучшения.

В заключительном разделе обобщаются результаты проектирования и демонстрации прототипа генерации языка жестов по тексту. Соотносятся поставленные задачи с выполненными этапами, отмечаются сильные стороны решения и ограничения, связанные с неполным словарём, контекстом, качеством анимации и необходимостью участия носителей языка. Также формулируются практические рекомендации по расширению базы жестов, улучшению алгоритмов и проведению более масштабного пользовательского тестирования.

В списке литературы будут представлены источники, использованные для изучения русского жестового языка, ассистивных технологий, обработки естественного языка, доступного дизайна и методов тестирования программных систем. В него следует включить научные публикации, учебные материалы, документы профильных организаций, описания стандартов и проверенные электронные ресурсы. Для каждого источника важно указать автора или организацию, название, год публикации и ссылку при наличии.