В этом пункте обозначается тема генеративного искусственного интеллекта и объясняется, почему она связана с повседневным обучением и цифровой безопасностью. Формулируются проблема, цель и задачи проекта, указываются объект и предмет исследования, а также описываются методы: изучение источников, сравнение ответов инструментов и проверка фактов.

Раздел вводит понятие генеративного ИИ и отделяет его от систем, которые только классифицируют данные или выполняют заранее заданные операции. Рассматриваются текстовые, графические, аудио- и мультимодальные модели, приводятся примеры создаваемого контента. Это создаёт основу для понимания того, какие задачи можно поручать таким инструментам и где их применение требует особой проверки.

Здесь описывается общий путь от обучающих данных к результату: модель находит статистические закономерности и использует их при формировании ответа. На доступном для школьного уровня языке объясняются токены, вероятностное продолжение текста и общий принцип диффузионной генерации изображений. Раздел помогает понять, почему запрос влияет на результат и почему модель не является базой гарантированно верных фактов.

Пункт систематизирует задачи, в которых генеративные инструменты могут быть полезны: подготовка черновиков, объяснение понятий, поиск идей и создание иллюстративных материалов. Одновременно рассматриваются неточности, предвзятость, устаревшие сведения и зависимость качества ответа от запроса. Такое сопоставление позволяет оценивать результат по конкретным критериям, а не только по его убедительному стилю.

В разделе рассматриваются вопросы авторского права, указания помощи ИИ, обработки персональных данных и возможного воспроизведения предвзятости обучающих материалов. Отдельно объясняется, почему правила сервиса и применимые законы нужно проверять до публикации или передачи результата другим людям. Пункт формирует основу для ответственного использования технологии в школьных заданиях и творческих проектах.

Перед экспериментом задаются единые условия: выбираются инструменты, формулируются одинаковые запросы и устанавливаются критерии сравнения. В качестве критериев можно использовать соответствие запросу, фактическую точность, ясность и наличие подтверждаемых источников. Описание методики нужно для того, чтобы наблюдения были упорядоченными, а сравнение ответов — понятным и по возможности повторяемым.

В этом пункте приводятся выбранные запросы и результаты их отправки генеративным инструментам без изменения условий эксперимента. Полученные утверждения разбиваются на проверяемые факты и сопоставляются с независимыми источниками; отдельно фиксируются неточности, пропуски и различия в формулировках. Таблица наблюдений помогает показать, как именно оценивались ответы, а не ограничиваться субъективным впечатлением.

Раздел описывает подготовку итогового продукта проекта — памятки для школьников. В ней собраны рекомендации по ясной формулировке запроса, перепроверке чисел и имён, защите личной информации и корректному обозначению использования ИИ. Правила опираются на результаты эксперимента и теоретические сведения, а изложение адаптируется так, чтобы читатель мог применить советы при выполнении учебных и творческих заданий.

В заключении кратко сопоставляются полученные результаты с поставленной целью и перечисляются основные наблюдения эксперимента. Указываются возможности и ограничения изученных инструментов, а также практические правила, подтверждённые сравнением ответов и проверкой источников. Здесь не вводятся новые факты: итоговый текст обобщает проведённую работу и обозначает, какие вопросы требуют дальнейшего изучения.

В список включаются использованные источники: учебные и научно-популярные материалы о машинном обучении, публикации разработчиков и документы об обработке данных или авторском праве. Для интернет-ресурсов указываются название страницы, организация или автор, адрес и дата обращения; для печатных источников — автор, название и выходные данные. Список позволяет читателю проверить факты и найти материалы для дальнейшего изучения.