Во введении объясняется, почему нейросети появились в повседневной учебной практике и почему преподавателю важно понимать их возможности и ограничения. Здесь формулируются проблема, цель и задачи проекта, обозначаются объект и предмет изучения, а также описывается практическая польза памятки для педагогов.

В этом разделе простыми словами раскрывается понятие нейросети и объясняется, как генеративная модель создаёт ответ на запрос. Будут рассмотрены роль обучающих данных, последовательность обработки текста и причина, по которой правдоподобная формулировка не всегда означает фактическую точность.

Раздел посвящён учебным задачам, в которых нейросеть может быть полезным помощником: подготовке черновиков планов, объяснений, вопросов и заданий. Для каждого примера важно показать, что модель предлагает основу, а преподаватель адаптирует материал к программе, уровню класса и конкретной цели урока.

Здесь рассматриваются типичные проблемы генеративных моделей: фактические ошибки, вымышленные ссылки, предвзятые ответы и неподходящий уровень сложности. Также описываются риски передачи персональных данных и объясняется, почему педагог должен проверять результат, прежде чем использовать его в обучении.

В теоретической части формулируются правила безопасной и осмысленной работы с нейросетью. Объясняется, как задавать контекст и ограничения, не передавать личные данные, проверять факты по надёжным источникам и обозначать вклад модели при подготовке учебных материалов.

В практической части выбирается конкретная задача преподавателя, например подготовка вопросов для повторения темы. Определяются требования к результату: предмет, класс, формат и сложность; затем составляется запрос, который задаёт модели понятный контекст и помогает получить материал для последующей проверки.

На этом этапе по подготовленным запросам создаются образцы объяснения, заданий или вопросов для урока. Полученные варианты сравниваются между собой, а удачные формулировки редактируются с учётом учебной программы, возраста учеников и практической применимости материала.

Раздел описывает проверку созданных материалов по учебнику и другим надёжным источникам, а также оценку ясности, сложности и корректности формулировок. На основании проверки составляется памятка для преподавателя с образцами запросов, рекомендациями по редактуре и правилами защиты данных.

В заключении обобщаются изученные способы применения нейросети и условия, при которых она может помочь преподавателю. Кратко оценивается готовая памятка, отмечаются выявленные ограничения и подчёркивается необходимость профессиональной проверки материалов человеком перед использованием на уроке.

В список включаются использованные при подготовке проекта книги, учебные материалы, научные и методические публикации, а также официальные документы о генеративном искусственном интеллекте и защите данных. Для интернет-источников указываются название организации, название материала, ссылка и дата обращения.