На Горох

Техническое задание на разметку данных для образовательной платформы

Данное техническое задание описывает требования к процессу разметки данных, предназначенных для обучения и улучшения алгоритмов образовательной платформы. Целью является создание высококачественного набора размеченных данных, который позволит повысить точность автоматизированной обработки учебных материалов, персонализировать обучение и улучшить пользовательский опыт. Разметка данных необходима для обучения моделей машинного обучения, которые будут использоваться для анализа текстов, автоматической проверки заданий и предоставления обратной связи студентам. Качественная разметка является критически важным фактором успеха проекта. Отсутствие четких инструкций и контроля качества может привести к неточностям и, как следствие, к снижению эффективности обучаемых моделей, увеличению затрат на дообучение и снижению доверия к платформе.

  • 12 разделов в структуре
  • Word готовый файл для скачивания
Гарантия уникальности Поддержка 24/7
Как создана эта работа

Не одна нейросеть, а команда ИИ‑агентов

Техническое задание собирает мультиагентный конвейер из 6 ролей. Каждая отвечает за свой этап — от постановки цели до вёрстки файла — и работает с результатом предыдущей. Так получается цельная работа, а не набор ответов чат‑бота.

Оплатить 350 руб. 235 руб.
Паспорт работы

Цель, объём и требования

Эти поля агент‑аналитик формирует до написания текста — по ним строится вся работа.

Цель технического задания

Повысить качество автоматизированной обработки учебных материалов и персонализации обучения за счет создания высококачественного набора размеченных данных. В конечном итоге это приведет к улучшению пользовательского опыта и повышению эффективности образовательной платформы.

Объём работ

В рамках данного технического задания осуществляется разметка текстовых данных (учебных материалов, вопросов, ответов) в соответствии с определенными критериями. В работу не входит разработка и обучение моделей машинного обучения, интеграция размеченных данных в платформу, а также разметка данных других типов (например, изображений или аудио). Дополнительно, не входит проверка материалов на предмет соответствия образовательным стандартам.

Функциональные требования

FR-1: Разметка тем

Разметить учебные материалы, определив основные темы/предметы, которым они соответствуют. Важно учитывать иерархию тем.

Высокий
FR-2: Определение типов вопросов

Классифицировать вопросы по типам (множественный выбор, открытый вопрос, соответствие и т.д.).

Высокий
FR-3: Разметка ключевых слов

Выделить ключевые слова и фразы в текстах, характеризующие их содержание. ISO 639-1.

Средний
FR-4: Аннотация ответов

Оценить полноту и корректность ответов на вопросы, указав уровень знаний, демонстрируемый ответом.

Средний
FR-5: Разметка по сложности

Определить уровень сложности учебного материала или вопроса (начинающий, средний, продвинутый).

Средний
FR-6: Разметка синтаксических связей

Определить отношения между словами в предложении (подлежащее, сказуемое, дополнение, определение).

Низкий
FR-7: Указание источников

При наличии ссылок на внешние источники – указать их корректность и соответствие содержанию.

Низкий
FR-8: Определение сущностей

Выделение именованных сущностей (имена собственные, географические объекты, организации и т.д.).

Средний

Нефункциональные требования

  1. Размеченные данные должны быть согласованы и соответствовать единому глоссарию.
  2. Время отклика системы разметки данных не должно превышать 2 секунды.
  3. Доступность системы разметки данных должна составлять не менее 99.5%.
  4. Данные должны быть защищены от несанкционированного доступа в соответствии с GDPR.
  5. Система должна поддерживать масштабирование для обработки больших объемов данных.
  6. Необходимо обеспечить обработку не менее 1000 записей в час.
  7. Безопасность данных должна соответствовать требованиям информационной безопасности школы.
  8. Необходима система контроля качества разметки с минимальным уровнем ошибок 1%.

Критерии приёмки

  1. Разметка 95% данных соответствует инструкциям -> данные считаются валидными.
  2. Согласованность разметки между разными разметчиками не менее 90% -> данные соответствуют требованиям.
  3. Ошибки в разметке не превышают 1% -> работа приемлема.
  4. Время выполнения разметки соответствует запланированному -> проект в рамках бюджета.
  5. Все размеченные данные загружены в систему -> можно начать обучение модели.

Результаты и артефакты

  1. Размеченные данные в формате JSON.
  2. Инструкция по разметке данных.
  3. Отчет о контроле качества разметки.
  4. Глоссарий терминов.
  5. Скрипты для проверки валидности данных.
  6. Логи разметки.

Вехи проекта

Разработка инструкции по разметке

Утверждённая и согласованная инструкция по разметке данных.

Срок: 2024-03-15
Обучение разметчиков

Разметчики обучены и готовы к работе.

Срок: 2024-03-22
Разметка первой партии данных (20%)

Размечены 20% данных и проведена первичная проверка.

Срок: 2024-04-05
Завершение разметки

Размечены все данные.

Срок: 2024-04-26
Контроль качества и передача данных

Проведен контроль качества и данные переданы заказчику.

Срок: 2024-05-03

Временная шкала

Проект планируется реализовать в течение 6 недель. Ключевые этапы: разработка инструкции, обучение разметчиков, разметка данных, контроль качества и передача результатов.

Бюджет

Оценочный бюджет: 15 000 - 30 000 рублей. Стоимость зависит от объема данных и квалификации разметчиков.

Ограничения и допущения

  1. Ограниченный бюджет на разметку.
  2. Необходимость соблюдения сроков.
  3. Доступность квалифицированных разметчиков.
  4. Зависимость от качества исходных данных.
  5. Необходимость обеспечения конфиденциальности данных.

Основные риски

Низкое качество разметки
Влияние: высокийМеры: Тщательное обучение разметчиков, разработка подробной инструкции, регулярный контроль качества.
Задержка сроков
Влияние: среднийМеры: Распределение задач между несколькими разметчиками, гибкий график работы.
Недостаток ресурсов
Влияние: среднийМеры: Привлечение дополнительных ресурсов, оптимизация процесса разметки.
Несогласованность разметки
Влияние: среднийМеры: Разработка четкого глоссария, проведение совещаний для обсуждения спорных моментов.

Заинтересованные стороны

Руководитель проекта (школа)

Определение требований, утверждение результатов.

Менеджер проекта

Организация и контроль процесса разметки.

Разметчики

Непосредственная разметка данных.

Аналитик качества

Контроль качества разметки, выявление ошибок.

Роли в реализации ТЗ

Разметчик

Специалист по разметке данных, ответственный за точное и последовательное применение инструкций к учебным материалам, вопросам и ответам. Должен обладать вниманием к деталям и пониманием предметной области.

Аналитик контроля качества

Отвечает за проверку точности и согласованности размеченных данных, выявление ошибок и несоответствий. Проводит выборочный контроль, анализирует результаты и предоставляет обратную связь разметчикам.

Менеджер проекта

Отвечает за планирование, организацию и контроль выполнения работ по разметке данных. Обеспечивает координацию между участниками проекта, контролирует сроки и бюджет.

Технический специалист

Отвечает за настройку и поддержку системы разметки данных, а также за разработку скриптов и инструментов для автоматизации процессов контроля качества и валидации данных.

Интерфейсы и интеграции

Интеграция с существующей системой управления учебными материалами. Необходим API для передачи и получения данных.

Безопасность и защита данных

Конфиденциальность данных обеспечивается в соответствии с политикой школы. Использование шифрования при передаче данных. Соблюдение требований GDPR.

Тестирование и валидация

Проводится выборочная проверка размеченных данных аналитиком качества. Метрики: согласованность разметки, процент ошибок, полнота разметки. Приемка данных руководителем проекта.

Поддержка и сопровождение

Гарантийный период: 30 дней после передачи данных. Поддержка заключается в исправлении выявленных ошибок и предоставлении консультаций.

Необходимые ресурсы

Необходима команда разметчиков, аналитик качества, менеджер проекта, а также доступ к системе разметки данных и инструментам контроля качества.

Наименование компании

Техническое задание на разметку данных для образовательной платформы

Выполнил: ФИО

Содержание

  • Введение 1
  • Общие положения 2
  • Требования к данным 3
  • Функциональные требования 4
  • Нефункциональные требования 5
  • Процесс разметки 6
  • Критерии приемки 7
  • Требования к безопасности 8
  • Тестирование и валидация 9
  • Управление проектом 10
  • Внедрение и сопровождение 11
  • Список литературы 12

Введение

Содержимое раздела

Общая информация о техническом задании, его назначение, цели и задачи. Описываются основные принципы, области применения и предполагаемые результаты выполнения.

Общие положения

Содержимое раздела

Детальное описание предметной области, целевой аудитории и общих требований к разметке данных. Определяются ключевые термины и понятия.

Требования к данным

Содержимое раздела

Описание структуры и формата входных данных, а также требований к их качеству и корректности. Описываются возможные источники данных и методы их получения.

Функциональные требования

Содержимое раздела

Подробное описание функциональных возможностей системы разметки данных. Определяются требования к интерфейсу пользователя, алгоритмам разметки и обработке данных.

Нефункциональные требования

Содержимое раздела

Определение требований к производительности, надежности, безопасности и масштабируемости системы разметки данных. Указываются допустимые уровни задержек, доступность и защита данных.

Процесс разметки

Содержимое раздела

Описание поэтапного процесса разметки данных, включая подготовку данных, разработку инструкций, обучение разметчиков, контроль качества и валидацию данных.

Критерии приемки

Содержимое раздела

Определение критериев, по которым будет оцениваться качество выполненной разметки данных. Указываются допустимые уровни ошибок и несоответствий.

Требования к безопасности

Содержимое раздела

Описание требований к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных. Указываются методы защиты от несанкционированного доступа, хранения и передачи данных.

Тестирование и валидация

Содержимое раздела

Описание плана тестирования и валидации размеченных данных. Определяются типы тестов, методы оценки результатов и критерии приемки.

Управление проектом

Содержимое раздела

Определение ролей и обязанностей участников проекта, а также методов управления рисками, сроками и бюджетом. Описываются процедуры отчетности и коммуникации.

Внедрение и сопровождение

Содержимое раздела

Описание процесса внедрения размеченных данных в систему обработки учебных материалов. Указываются требования к поддержке и сопровождению системы после внедрения.

Список литературы

Содержимое раздела

Перечень использованных источников информации, стандартов и руководств при разработке технического задания. Указываются ссылки на соответствующие документы и ресурсы.

Получи Такое техническое задание

Готовый файл Word
Практическая ценность
Точные формулировки
Соответствие стандартам
Учет сроков
Минимизация ошибок
Контроль качества

Создать Техническое задание на любую тему за 5 минут

Создать

#2444475

Готовим вашу копию…
Похожие работы

Другие работы в разделе «Техническое задание»

Все работы раздела