Во введении объясняется, почему автоматизированный перевод стал распространённым инструментом работы с иностранными публикациями и почему его результат нельзя принимать без проверки. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, указывается источник исходного материала — ресурс «ИноСМИ», а также описывается практическая значимость сравнения нескольких переводческих систем.

В пункте раскрывается понятие автоматизированного и машинного перевода, рассматриваются основные этапы преобразования текста и отличие нейронных моделей от словарно-правиловых подходов. Объясняется, почему программа анализирует контекст, вероятностные связи и структуру предложения, но не всегда правильно интерпретирует намерение автора, иронию и культурные реалии.

Раздел содержит краткую характеристику четырёх выбранных сервисов, их языковой направленности и предполагаемых особенностей обработки текста. Описываются различия между нейронными моделями, словарными ресурсами, интерфейсами и возможностями редактирования. Информация необходима, чтобы сопоставлять результаты с учётом не только внешнего впечатления, но и условий работы каждой системы.

Здесь устанавливаются единые критерии анализа: соответствие смыслу оригинала, полнота передачи информации, точность терминов и имён собственных, грамматическая правильность, связность и естественность русского текста. Отдельно рассматривается сохранение публицистической тональности. Для каждого критерия предлагается использовать одинаковую шкалу и подтверждать оценку конкретным примером.

В пункте обосновывается выбор конкретной публикации с сайта «ИноСМИ»: её жанр, объём, языковая пара, наличие терминов и сложных конструкций. Описываются правила подготовки материала: сохранение исходного текста, удаление лишних элементов страницы, деление на сопоставимые фрагменты и фиксация даты получения переводов, чтобы сделать процедуру воспроизводимой.

Раздел описывает последовательность практической процедуры: копирование одинакового исходного текста в четыре системы, сохранение результатов без предварительных исправлений, выравнивание фрагментов и заполнение аналитической таблицы. Указывается, как фиксируются ошибки и как рассчитывается итоговая оценка. Такой порядок снижает субъективность и позволяет сопоставить сервисы по одинаковым условиям.

В этом пункте представлены конкретные примеры расхождений между оригиналом и переводами Google Translate, Yandex Translate, PROMT и DeepL. Анализируются удачные решения и ошибки в лексике, грамматике, фразеологии, терминах и стиле, после чего результаты сводятся в таблицу или диаграмму. Завершается раздел оценкой того, какой объём человеческой правки потребовал каждый вариант.

Раздел формулирует рекомендации для школьников и других пользователей: как выбрать сервис в зависимости от задачи, как проверять сомнительные места, какие источники использовать для уточнения терминов и почему нельзя публиковать машинный перевод без редакции. Отдельно обозначаются ограничения автоматической обработки и случаи, когда предпочтительнее обратиться к профессиональному переводчику.

В заключении обобщаются результаты сопоставления четырёх систем и проверяется выполнение поставленных задач. Формулируется ответ на вопрос о качестве переводов выбранной статьи, выделяются наиболее заметные преимущества и недостатки сервисов, а также подтверждается необходимость человеческой проверки. Отдельно отмечается, какие критерии оказались наиболее показательными для публицистического материала.

В списке литературы приводятся использованные источники: публикация с ресурса «ИноСМИ», официальные страницы Google Translate, Yandex Translate, PROMT и DeepL, учебные материалы по теории перевода и научные публикации о машинном переводе. Для интернет-ресурсов указываются названия, ссылки и даты обращения, чтобы обеспечить проверяемость исходных данных.