В этом разделе описываются тема проекта, проблема самостоятельного выбора задач для повторения и причины создания программы с персональными рекомендациями. Здесь формулируются цель, задачи, объект и предмет работы, а также указываются методы: изучение источников, проектирование алгоритма и проверка прототипа. Введение задаёт границы проекта и объясняет, какие возможности системы будут реализованы.

Раздел раскрывает, что называют рекомендательной системой и из каких основных частей она состоит: данных о пользователе, описаний объектов и механизма формирования предложений. На примере учебных задач объясняется, какие сведения можно учитывать, например тему, сложность и историю ответов. Это теоретическое основание помогает определить, какие функции необходимы прототипу.

В разделе рассматриваются контентный подход, при котором учитываются свойства самих задач, и коллаборативный подход, основанный на сходстве действий пользователей. Сравниваются их требования к данным, преимущества и ограничения для небольшого учебного проекта. В результате обосновывается выбор простого и объяснимого метода, который можно реализовать и проверить без большой базы пользователей.

Здесь описываются данные, которые программа может собирать после решения задач: выбранная тема, правильность ответа, сложность и дата выполнения. Объясняется, как группировать результаты по темам и почему единичный ответ не всегда достоверно отражает знания ученика. Раздел нужен для разработки аккуратных правил анализа, которые не подменяют полноценную оценку успеваемости.

В этом пункте определяются правила, по которым задача попадает в рекомендации: связь с темой, подходящий уровень сложности и наличие затруднений в прошлых ответах. Рассматриваются способы расставить приоритеты, например учитывать количество ошибок и давность последнего повторения. Критерии должны быть понятными пользователю и достаточно конкретными для последующей проверки программы.

Раздел описывает последовательность работы алгоритма: сохранение результата, группировку записей по темам, вычисление приоритета и отбор подходящих задач. Указываются используемые поля данных и правила обработки случаев, когда история пользователя пуста или ответов по теме мало. Такой план переводит теоретические принципы в точные шаги, пригодные для программной реализации.

В практической части описываются создание прототипа, структура набора задач и основные действия пользователя: выбор задания, ввод ответа и просмотр рекомендаций. Затем приводятся тестовые сценарии с разными результатами по темам и проверяется, соблюдает ли программа установленные правила. Здесь же фиксируются обнаруженные ошибки и ограничения прототипа, чтобы оценка результата опиралась на проверяемые примеры.

В этом разделе анализируется, как изменяются рекомендации при правильных и ошибочных ответах, а также при появлении новых записей в истории. Результаты тестов сопоставляются с ожидаемым поведением алгоритма, отмечаются ситуации, в которых простых правил недостаточно. Раздел позволяет определить, выполнены ли требования к прототипу и какие улучшения можно внести в дальнейшем.

В заключении кратко подводятся итоги проектирования и проверки рекомендательной системы. Указывается, удалось ли создать прототип, какие правила подбора задач реализованы и что показали тестовые сценарии. Также обозначаются ограничения решения, например небольшой набор заданий и отсутствие данных от множества пользователей, и возможные направления развития программы.

В этом разделе приводятся использованные источники: учебные материалы по информатике, публикации о рекомендательных системах и документация применяемых инструментов программирования. Для каждого источника указываются необходимые библиографические сведения, чтобы читатель мог найти и проверить информацию. Перечень должен включать только материалы, действительно использованные при подготовке теоретической и практической частей проекта.