На Горох
Готовые домашние задания

ГДЗ: § 8 / Сложение вероятностей / Вероятность и статистика 10 класс

Глава 4. Сложение и умножение вероятностей Страницы: 94, 95, 96, 97, 98, 99 18 упр. 11 вопр.
А вы знали? Проект, реферат или доклад можно создать с помощью ИИ за 5 минут — и сразу скачать готовый файл Word. Попробовать

Упражнения

Выберите номер упражнения, чтобы посмотреть решение.

Вопросы к пунктам параграфа

Пункт 1. Вероятность противоположного события

1. Если вероятность события A равна 0, то чему равна вероятность события Ā?
Ответ

\( P(\bar A) = 1 - P(A) = 1 - 0 = 1 \): если \( A \) невозможно, то противоположное событие достоверно.

2. Могут ли обе вероятности P(A) и P(Ā) быть больше 0,5? больше 0,3? меньше 0,8?
Ответ

Сумма \( P(A) + P(\bar A) = 1 \). Обе больше 0,5 — нет, тогда сумма была бы больше 1. Обе больше 0,3 — могут, например \( P(A) = 0{,}4 \), \( P(\bar A) = 0{,}6 \). Обе меньше 0,8 — могут, например \( 0{,}5 \) и \( 0{,}5 \) (нужно лишь, чтобы каждая была больше 0,2).

3. Приведите пример такого события A, для которого P(A) = P(Ā) = 0,5.
Ответ

\( A = \) «на монете выпадет орёл», \( \bar A = \) «выпадет решка». Или \( A = \) «на кубике выпадет чётное число», \( \bar A = \) «выпадет нечётное число» — по три исхода из шести у каждого.

Пункт 2. Формула суммы для несовместных событий

1. Какие случайные события называются несовместными?
Ответ

События, не имеющие общих благоприятных исходов: \( A \cap B = \varnothing \). Они не могут произойти одновременно в одном опыте. Для них \( P(A + B) = P(A) + P(B) \).

2. Приведите примеры двух совместных и двух несовместных случайных событий.
Ответ

Совместные: «на кубике выпадет чётное число» и «выпадет число больше 3» (общие исходы 4 и 6); «первый супермаркет ответит положительно» и «второй ответит положительно». Несовместные: «выпадет шестёрка» и «выпадет простое число»; «партию выиграет Антон» и «партия закончится вничью»; любое событие и противоположное к нему.

3. Могут ли события, вероятности которых равны 0,4 и 0,7, быть несовместными? Свой ответ объясните.
Ответ

Нет. Для несовместных событий \( P(A + B) = P(A) + P(B) = 0{,}4 + 0{,}7 = 1{,}1 > 1 \), а вероятность не может превышать 1. Значит, у таких событий обязательно есть общие исходы, причём \( P(AB) \ge 0{,}1 \).

4. Если P(A) = 0,3, P(B) = 0,4 и события A и B несовместны, то чему равна вероятность P(A ∪ B)?
Ответ

\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) = 0{,}3 + 0{,}4 = 0{,}7 \).

Пункт 3. Формула суммы для произвольных событий

1. Если P(A) = 0,3, P(B) = 0,4, P(A ∩ B) = 0,2, то чему равна вероятность P(A ∪ B)?
Ответ

\( P(A \cup B) = 0{,}3 + 0{,}4 - 0{,}2 = 0{,}5 \).

2. Если P(A) = 0,6, P(B) = 0,3, P(A ∪ B) = 0,8, то чему равна вероятность P(A ∩ B)?
Ответ

Из формулы суммы \( P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) = 0{,}6 + 0{,}3 - 0{,}8 = 0{,}1 \).

3. Какое наибольшее значение может иметь вероятность P(A ∩ B), если P(A) = 0,5, P(B) = 0,9?
Ответ

Пересечение содержится в каждом из событий, поэтому \( P(A \cap B) \le P(A) = 0{,}5 \). Значение 0,5 достигается, когда \( A \subseteq B \) — тогда \( A \cap B = A \). Наибольшее значение — 0,5.

4. Какое наибольшее значение может иметь вероятность P(A ∪ B), если P(A) = 0,5, P(B) = 0,9?
Ответ

\( P(A \cup B) = 1{,}4 - P(A \cap B) \). Вероятность не больше 1, поэтому наибольшее значение — 1; оно достигается при \( P(A \cap B) = 0{,}4 \), когда объединение событий — достоверное событие. (Наименьшее значение 0,9 — при \( A \subseteq B \).)

Что применять при решении

Вероятность противоположного события

Если из \( n \) равновозможных исходов \( m \) благоприятны для \( A \), то для \( \bar A \) благоприятны \( n - m \) исходов, откуда \( P(\bar A) = \dfrac{n-m}{n} = 1 - P(A) \). Для неравновозможных исходов та же формула получается из соотношения для частот \( F(\bar A) = 1 - F(A) \). Формулу удобно применять, когда противоположное событие проще исходного: «хотя бы один» — «ни одного».
\( P(\bar A) = 1 - P(A) \)

Формула суммы для несовместных событий

Если события \( A \) и \( B \) несовместны (не имеют общих исходов), то объединение содержит \( n_A + n_B \) исходов и вероятность суммы событий равна сумме их вероятностей. Два важных условия: формула верна только для несовместных событий, и сумма событий — это объединение множеств, а не сумма чисел. Складывать вероятности совместных событий нельзя: можно получить результат больше 1.
\( P(A + B) = P(A) + P(B) \), если \( A \cap B = \varnothing \)

Формула суммы для произвольных событий

Для любых событий из формулы включения-исключения \( n_{A+B} = n_A + n_B - n_{AB} \) следует, что вероятность объединения равна сумме вероятностей минус вероятность пересечения (общие исходы при сложении посчитаны дважды). Для несовместных событий \( P(AB) = 0 \), и формула переходит в предыдущую. Следствия: \( P(A + B) \le P(A) + P(B) \); события с \( P(A) + P(B) > 1 \) не могут быть несовместными; \( P(A\bar B) = P(A) - P(AB) \).
\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \)

Переход к противоположному событию и закон де Моргана

Если даны вероятности «отрицательных» событий (кофе закончится в первом автомате, во втором, в обоих), а найти нужно вероятность «положительного» (кофе останется в обоих), удобно перейти к противоположному событию: \( P(A \cap B) = 1 - P(\overline{A \cap B}) = 1 - P(\bar A \cup \bar B) \), а последнюю вероятность найти по формуле суммы. Аналогично \( P(A \cup B) = 1 - P(\bar A \cap \bar B) \).
\( P(A \cap B) = 1 - P(\bar A \cup \bar B) = 1 - \big(P(\bar A) + P(\bar B) - P(\bar A \cap \bar B)\big) \)

Задачи с числовыми промежутками

Если события вида «величина больше \( a \)» и «величина меньше \( b \)» при \( a < b \) вместе покрывают все исходы, то \( P(A \cup B) = 1 \) и вероятность попадания в промежуток \( (a; b) \) равна \( P(A) + P(B) - 1 \). Если известны вероятности «больше 7» и «больше 8», то «ровно 8» — их разность. Для оценок: из \( A \subseteq B \) следует \( P(A) \le P(B) \).
\( P(a < X < b) = P(X > a) + P(X < b) - 1 \)

Доклад по теме параграфа — за 3 минуты

  • План, текст и оформление по ГОСТу
  • Уникальный текст
  • Готово за 2–3 минуты
Создать доклад Оплата после того, как увидите работу

Данные параграфа

Все параграфы →
Глава
Глава 4. Сложение и умножение вероятностей
Параграф
§ 8 — Сложение вероятностей
Учебник
Вероятность и статистика 10 класс — Математика. Базовый уровень
Автор
Бунимович Евгений Абрамович, Булычев Владимир Александрович
Год
2023

Задали работу по этой теме?

Реферат, доклад или проект по параграфу: план, текст, таблицы и оформление по требованиям.

Создать проект Готовый файл Word. Оплата после того, как увидите работу.