На Горох
Разбор упражнения

ГДЗ: Упражнение 148 - § 8 (Сложение вероятностей) - (Вероятность и статистика 10 класс, Бунимович Евгений Абрамович, Булычев Владимир Александрович)

Глава 4. Сложение и умножение вероятностей Страницы: 94, 95, 96, 97, 98, 99
А вы знали? Проект, реферат или доклад можно создать с помощью ИИ за 5 минут — и сразу скачать готовый файл Word. Попробовать

148 упражнение:

Известно, что \( P(A) = 0{,}4 \), \( P(B) = 0{,}5 \), \( P(A \cap B) = 0{,}3 \). Найдите вероятности событий: а) \( P(A \cup B) \); б) \( P(\overline{A \cup B}) \); в) \( P(\bar A \cup \bar B) \); г) \( P(\bar A \cap \bar B) \); д) \( P(A \cap \bar B) \); е) \( P(\bar A \cup B) \).

Примечание. В учебнике пункт б) напечатан как \( P(A \cup B) \) (повтор пункта а); судя по ответу 0,4, имеется в виду вероятность противоположного события \( \overline{A \cup B} \).

Найдите вероятности а)–е).
Ответ

Удобно разбить \( \Omega \) на четыре несовместные части и найти их вероятности: \( P(A \cap B) = 0{,}3 \); \( P(A \cap \bar B) = P(A) - P(A \cap B) = 0{,}1 \); \( P(\bar A \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0{,}2 \); \( P(\bar A \cap \bar B) = 1 - 0{,}3 - 0{,}1 - 0{,}2 = 0{,}4 \).

  • а) \( P(A \cup B) = 0{,}4 + 0{,}5 - 0{,}3 = 0{,}6 \).
  • б) \( P(\overline{A \cup B}) = 1 - 0{,}6 = 0{,}4 \).
  • в) По закону де Моргана \( \bar A \cup \bar B = \overline{A \cap B} \), поэтому \( P(\bar A \cup \bar B) = 1 - 0{,}3 = 0{,}7 \).
  • г) \( \bar A \cap \bar B = \overline{A \cup B} \): \( P = 1 - 0{,}6 = 0{,}4 \).
  • д) \( P(A \cap \bar B) = 0{,}4 - 0{,}3 = 0{,}1 \).
  • е) \( \bar A \cup B \) — всё, кроме части \( A \cap \bar B \): \( P(\bar A \cup B) = 1 - 0{,}1 = 0{,}9 \). (В ответах учебника для последнего пункта указано 0,2 — это \( P(\bar A \cap B) = 0{,}5 - 0{,}3 = 0{,}2 \), то есть там подразумевалось пересечение.)

Ответ: а) 0,6; б) 0,4; в) 0,7; г) 0,4; д) 0,1; е) 0,9 (для \( \bar A \cap B \) — 0,2).

Что применять при решении

Вероятность противоположного события

Если из \( n \) равновозможных исходов \( m \) благоприятны для \( A \), то для \( \bar A \) благоприятны \( n - m \) исходов, откуда \( P(\bar A) = \dfrac{n-m}{n} = 1 - P(A) \). Для неравновозможных исходов та же формула получается из соотношения для частот \( F(\bar A) = 1 - F(A) \). Формулу удобно применять, когда противоположное событие проще исходного: «хотя бы один» — «ни одного».
\( P(\bar A) = 1 - P(A) \)

Формула суммы для несовместных событий

Если события \( A \) и \( B \) несовместны (не имеют общих исходов), то объединение содержит \( n_A + n_B \) исходов и вероятность суммы событий равна сумме их вероятностей. Два важных условия: формула верна только для несовместных событий, и сумма событий — это объединение множеств, а не сумма чисел. Складывать вероятности совместных событий нельзя: можно получить результат больше 1.
\( P(A + B) = P(A) + P(B) \), если \( A \cap B = \varnothing \)

Формула суммы для произвольных событий

Для любых событий из формулы включения-исключения \( n_{A+B} = n_A + n_B - n_{AB} \) следует, что вероятность объединения равна сумме вероятностей минус вероятность пересечения (общие исходы при сложении посчитаны дважды). Для несовместных событий \( P(AB) = 0 \), и формула переходит в предыдущую. Следствия: \( P(A + B) \le P(A) + P(B) \); события с \( P(A) + P(B) > 1 \) не могут быть несовместными; \( P(A\bar B) = P(A) - P(AB) \).
\( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \)

Переход к противоположному событию и закон де Моргана

Если даны вероятности «отрицательных» событий (кофе закончится в первом автомате, во втором, в обоих), а найти нужно вероятность «положительного» (кофе останется в обоих), удобно перейти к противоположному событию: \( P(A \cap B) = 1 - P(\overline{A \cap B}) = 1 - P(\bar A \cup \bar B) \), а последнюю вероятность найти по формуле суммы. Аналогично \( P(A \cup B) = 1 - P(\bar A \cap \bar B) \).
\( P(A \cap B) = 1 - P(\bar A \cup \bar B) = 1 - \big(P(\bar A) + P(\bar B) - P(\bar A \cap \bar B)\big) \)

Задачи с числовыми промежутками

Если события вида «величина больше \( a \)» и «величина меньше \( b \)» при \( a < b \) вместе покрывают все исходы, то \( P(A \cup B) = 1 \) и вероятность попадания в промежуток \( (a; b) \) равна \( P(A) + P(B) - 1 \). Если известны вероятности «больше 7» и «больше 8», то «ровно 8» — их разность. Для оценок: из \( A \subseteq B \) следует \( P(A) \le P(B) \).
\( P(a < X < b) = P(X > a) + P(X < b) - 1 \)

Не сходится своя задача? Разберём по шагам

  • Формула, подстановка и расчёт
  • Числа считает калькулятор, а не нейросеть
  • Бесплатно и без регистрации
Решить задачу Разбор задачи бесплатный

Другие упражнения из параграфа § 8

Данные параграфа

К параграфу →
Глава
Глава 4. Сложение и умножение вероятностей
Параграф
§ 8 — Сложение вероятностей
Учебник
Вероятность и статистика 10 класс — Математика. Базовый уровень
Автор
Бунимович Евгений Абрамович, Булычев Владимир Александрович
Год
2023

Задали работу по этой теме?

Реферат, доклад или проект по параграфу: план, текст, таблицы и оформление по требованиям.

Создать проект Готовый файл Word. Оплата после того, как увидите работу.