На Горох
Готовые домашние задания

ГДЗ: § 13 / Независимые испытания / Вероятность и статистика 10 класс

Глава 6. Испытания Бернулли. Случайный выбор Страницы: 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147 22 упр. 10 вопр.
А вы знали? Проект, реферат или доклад можно создать с помощью ИИ за 5 минут — и сразу скачать готовый файл Word. Попробовать

Упражнения

Выберите номер упражнения, чтобы посмотреть решение.

Вопросы к пунктам параграфа

Пункт 1. Успех и неудача

1. Перечислите требования, которым должны удовлетворять испытания Бернулли.
Ответ

1) Каждое испытание имеет ровно два исхода — успех и неудачу (любое интересующее событие \( A \) и противоположное \( \bar A \)). 2) Вероятности успеха \( p \) и неудачи \( q = 1 - p \) одинаковы во всех испытаниях серии и не меняются в ходе её проведения. 3) Испытания независимы: результаты предыдущих не влияют на вероятности в последующих.

2. Приведите примеры испытаний Бернулли.
Ответ

Многократное подбрасывание монеты (\( p = q = \frac12 \)); подбрасывание канцелярской кнопки (\( p \ne q \), значения оценивают по частотам); броски кубика, если успех — «выпала шестёрка» (\( p = \frac16 \)); проверка деталей на брак; серия выстрелов по мишени (если пренебречь психологическим фактором); ответы наугад на вопросы теста с четырьмя вариантами (\( p = \frac14 \)); ежедневные визиты посетителей на сайт с кликом по баннеру.

3. Почему случайный выбор без возвращения нельзя считать испытаниями Бернулли?
Ответ

При выборе без возвращения состав множества после каждого испытания меняется, и вместе с ним меняется вероятность успеха: если из 5 пирожков с капустой и 5 с повидлом первым вынут пирожок с капустой, то вероятность успеха во втором испытании падает с \( 0{,}5 \) до \( \frac49 \), а если с повидлом — растёт до \( \frac59 \). Нарушаются сразу оба требования: постоянство \( p \) и независимость испытаний.

Пункт 2. Формула Бернулли

1. Сколько всего двоичных кодов длины N?
Ответ

\( 2^N \): каждая из \( N \) цифр выбирается двумя способами. Столько же исходов у серии из \( N \) испытаний Бернулли.

2. Сколько двоичных кодов длины N, в которых ровно k единиц?
Ответ

\( C_N^k \) — столько способов выбрать \( k \) мест из \( N \) для единиц; на остальные места ставятся нули.

3. Если в серии из 10 испытаний Бернулли 4 успеха и 6 неудач, чему равна её вероятность?
Ответ

По правилу умножения для независимых событий вероятность конкретной серии равна \( p^4 q^6 \) — независимо от того, в каком порядке чередуются успехи и неудачи. (Вероятность того, что успехов будет ровно 4, в \( C_{10}^4 = 210 \) раз больше.)

4. Запишите формулу Бернулли.
Ответ

Вероятность получить ровно \( k \) успехов в \( N \) испытаниях Бернулли с вероятностью успеха \( p \) и неудачи \( q = 1 - p \): \( P_N(k) = C_N^k p^k q^{N-k} \).

Пункт 3. Наиболее вероятное число успехов

1. Монету бросают 5 раз. Какое число орлов наиболее вероятно?
Ответ

\( Np - q = 5 \cdot \frac12 - \frac12 = 2 \) — целое число, поэтому наиболее вероятных значений два: 2 и 3 орла (их вероятности одинаковы: \( \frac{10}{32} \)).

2. Монету бросают 6 раз. Какое число орлов наиболее вероятно?
Ответ

\( Np - q = 3 - 0{,}5 = 2{,}5 \) — не целое; единственное целое число на отрезке \( [2{,}5;\ 3{,}5] \) — это 3. Наиболее вероятно 3 орла (\( P_6(3) = \frac{20}{64} \)).

3. Кубик бросают 6 раз. Какое число двоек наиболее вероятно?
Ответ

Успех — выпадение двойки, \( p = \frac16 \), \( q = \frac56 \). \( Np - q = 1 - \frac56 = \frac16 \); отрезок \( \left[\frac16;\ \frac76\right] \) содержит единственное целое число 1. Наиболее вероятна одна двойка.

Что применять при решении

Испытания Бернулли: успех и неудача

Испытаниями Бернулли называют серию одинаковых независимых случайных опытов, каждый из которых может завершиться одним из двух исходов — успехом (вероятность \( p \)) или неудачей (вероятность \( q = 1 - p \)). Названия условны: успехом можно назвать любое интересующее нас событие \( A \), а неудачей — \( \bar A \); так серия бросков кубика с успехом «выпала шестёрка» (\( p = \frac16 \)) становится испытаниями Бернулли. Два требования: вероятности \( p \) и \( q \) постоянны, а испытания независимы. Случайный выбор без возвращения (пирожки съедаются) испытаниями Бернулли не является: вероятность успеха меняется от испытания к испытанию.
\( p + q = 1 \)

Формула Бернулли

Исход серии из \( N \) испытаний — двоичный код длины \( N \) (1 — успех, 0 — неудача); всего исходов \( 2^N \), но они не равновозможны. Вероятность конкретной серии зависит только от числа успехов: серия с \( k \) успехами и \( N - k \) неудачами имеет вероятность \( p^k q^{N-k} \). Серий с ровно \( k \) успехами столько, сколькими способами можно выбрать \( k \) мест для единиц, — \( C_N^k \). Отсюда вероятность ровно \( k \) успехов в \( N \) испытаниях. Примеры: \( P_8(4) = C_8^4 / 2^8 \approx 0{,}273 \); \( P_{10}(2) = C_{10}^2 (1/6)^2 (5/6)^8 \approx 0{,}291 \); \( P_{20}(12) \) при \( p = 1/4 \) — всего 0,000752. В ЭТ: БИНОМРАСП(k; N; p; 0) даёт \( P_N(k) \), БИНОМРАСП(k; N; p; 1) — сумму \( P_N(0) + \ldots + P_N(k) \).
\( P_N(k) = C_N^k \, p^k q^{N-k} \)

Наиболее вероятное число успехов

Число успехов в серии из \( N \) испытаний чаще всего оказывается около \( Np \); по мере удаления от \( Np \) вероятность быстро убывает. Теорема: наиболее вероятное число успехов \( x \) удовлетворяет неравенству \( Np - q \le x \le Np - q + 1 \). Если \( Np - q \) — не целое, наиболее вероятное число одно; если целое — таких чисел два (\( Np - q \) и \( Np - q + 1 \)). Примеры: 8 бросков монеты — 4 орла; 10 бросков кубика — 1 шестёрка; 20 вопросов теста с \( p = \frac14 \) — 5 угаданных ответов. Доказательство — через отношение \( \dfrac{P_N(k+1)}{P_N(k)} = \dfrac{(N-k)p}{(k+1)q} \).
\( Np - q \le x \le Np - q + 1 \)

Классические задачи об играх

Задача де Мере: получить хотя бы одну единицу в 4 бросках кости (\( 1 - (5/6)^4 \approx 0{,}518 \)) вероятнее, чем хотя бы одну пару единиц в 24 бросках двух костей (\( 1 - (35/36)^{24} \approx 0{,}491 \)), хотя \( 4/6 = 24/36 \). Задача Пипса: шансы получить хотя бы 1 шестёрку из 6, хотя бы 2 из 12, хотя бы 3 из 18 различны и убывают: 0,665; 0,619; 0,597. Задача Пачоли о разделе ставки: приз делят пропорционально вероятностям довести прерванную игру до победы — эти вероятности считают по формуле Бернулли для оставшихся партий.

Доклад по теме параграфа — за 3 минуты

  • План, текст и оформление по ГОСТу
  • Уникальный текст
  • Готово за 2–3 минуты
Создать доклад Оплата после того, как увидите работу

Данные параграфа

Все параграфы →
Глава
Глава 6. Испытания Бернулли. Случайный выбор
Параграф
§ 13 — Независимые испытания
Учебник
Вероятность и статистика 10 класс — Математика. Базовый уровень
Автор
Бунимович Евгений Абрамович, Булычев Владимир Александрович
Год
2023

Задали работу по этой теме?

Реферат, доклад или проект по параграфу: план, текст, таблицы и оформление по требованиям.

Создать проект Готовый файл Word. Оплата после того, как увидите работу.